关于matlab 正则化工具包的一些基础问题

我需要用tsvd和tikhonov解决几个matlab hansen正则化工具包里的问题，现在代码都有了，但是不知道怎么结合起来运行
求各位帮帮忙，我可以把相关代码发出来，只要能帮我运行出来就行，除了悬赏还可以追加报酬

运行结果

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

如果你已经有了tsvd和tikhonov的代码，那么可以按照以下步骤使用matlab hansen正则化工具包进行正则化：

1. 读入数据并转换为矩阵形式，比如：

data = load('data.txt');
A = data(:,1:end-1);
b = data(:,end);

2. 构造正则化矩阵，并根据需求选择tsvd或tikhonov方法，比如：

% 构造正则化矩阵
L = ...
% 使用tsvd方法
[U,S,V] = svd(A,'econ');
s = diag(S);
tau = <根据需要选择的截断参数>
x_tsvd = V * diag(s./(s.^2 + tau^2)) * U' * b;
% 使用tikhonov方法
alpha = <根据需要选择的正则化参数>
x_tikhonov = (A'*A + alpha^2 * L'*L) \ (A' * b);

3. 如果需要画图，可以使用matlab自带的绘图函数，比如：

% 绘制数据和拟合结果
figure;
plot(A,b,'o','MarkerSize',5);
hold on;
plot(A,x_tsvd,'-','LineWidth',2);
plot(A,x_tikhonov,'--','LineWidth',2);
legend({'Data','TSVD','Tikhonov'});

这样就可以结合tsvd和tikhonov解决matlab hansen正则化工具包里的问题了。