单片机汇编程序中断实现定时

已知某51单片机系统的晶振频率为12MHz,请编写汇编程序，使用定时器T0,采用中断的方式实现20毫秒定时。其中，定时器T0的中断入口地址为000BH。

求出初值是45536，TL0＝0E0H,TH0＝0B1H,之后汇编程序不太确定

码字不易，有用望采纳答案参考Chatgpt解答
以下是一个汇编程序的示例，用于使用定时器T0和中断实现20毫秒的定时：

ORG 0000H  ; 程序起始地址

MOV TMOD, #00000001B  ; 设置定时器T0为模式1
MOV TH0, #0B1H        ; 设置定时器T0的高位初值
MOV TL0, #0E0H        ; 设置定时器T0的低位初值

MOV TCON, #00000100B  ; 启用定时器T0，并设置中断标志为0

MOV IE, #10000000B    ; 启用总中断

MAIN:
  SJMP MAIN           ; 主循环

ORG 000BH  ; 定时器T0中断入口地址
  ; 在这里编写中断处理程序

  RETI   ; 中断处理程序结束，返回主程序

END

上述程序的思路是使用定时器T0的模式1，以12MHz的晶振频率为基准，设置初值为45536，TL0为0E0H，TH0为0B1H。然后启用定时器T0，并设置中断标志为0。在主程序的主循环中，程序会持续执行，而定时器T0每当计数器溢出时会触发中断，程序会跳转到中断处理程序中执行。在中断处理程序中，你可以编写具体的处理逻辑。处理完成后，使用RETI指令返回主程序。

请注意，汇编程序的具体细节可能会因不同的汇编器和目标平台而有所差异。上述示例程序仅供参考，具体实现可能需要根据你的开发环境和需求进行调整。

对于报错信息中的“AttributeError: module 'tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data' has no attribute 'get_files'”,我的理解是,Python中的代码在调用tensorflow库中的某些函数时出现了问题,导致程序无法正常运行。

解决方案:

为了解决这个问题,我们可以首先检查代码中是否使用了tensorflow库中的某些函数,这些函数可能是导致问题的原因。我们可以通过修改代码来检查这些问题,并尝试修复它们。

对于这个问题,我们可以检查代码中是否使用了input_data这个模块中的函数。我们可以使用import tensorflow as tf命令来导入tensorflow库,然后检查代码中是否使用了input_data中的函数。如果使用了,我们可以修改代码来避免这个错误。

下面是一个修改后的代码示例:

import tensorflow as tf

# 导入tensorflow库
tf.import_module('tensorflow', 'mnist')

# 检查是否使用了`input_data`中的函数
if 'input_data.get_files' in tf.get_import_info():
    # 修改代码
    train_img, train_label = input_data.get_files(train_dir)
    print('Train images and labels:', train_img, train_label)
else:
    print('Failed to import input_data')

在这个示例中,我们导入了tensorflow库,并检查了input_data中的函数是否被调用了。如果被调用了,我们修改了代码来避免这个错误。