python多元一次方程组

利用多次循环，可以解决多元一次方程问题。如另的铅笔问题，可以转化为

for x in range(m + 1):
    for y in range(m // 2  + 1):
        for z in range(m // 10 + 1):
            for t in range(m // 20 + 1):
                if x+y+z+t == n and x+y*5+z*10+t*20 == m:
                    print(x,y,z,t)

问题解决得话，还请及时采纳

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7604386
• 你也可以参考下这篇文章：python实现数组，利用动态数组解决数据存放问题，托普利茨矩阵，三数之和
• 同时，你还可以查看手册：python- 走向编程的第一步 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: 【Python】作业练习题中的 ③编写一个函数，输入一个列表，删除列表中的重复元素。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• #法一
  source_list=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,2,2,1,6,5,5]
  new_list = {}.fromkeys(source_list)
  #法二
  new_list = []
  [new_list.append(i) for i in source_list if not i in new_list]

• 您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python爬虫技术和浏览器模拟，验证码识别视频教程课程中的 网络爬虫概述小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  对于多元一次方程组的求解，可以使用线性代数的方法来解决，借助NumPy库中的linalg.solve()方法。具体步骤如下：

  1. 安装NumPy库，导入库

  import numpy as np
  

  1. 将方程组的系数矩阵A和常数列b组合成增广矩阵，使用linalg.solve()方法求解方程组

  A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  b = np.array([3, 2, 1])
  x = np.linalg.solve(A, b)
  print(x)
  

  其中，A为系数矩阵，b为常数列，x为方程组的解，即多元一次方程组的解。

  1. 如果需要循环输入多个方程组，并输出每个方程组的解，可以使用循环语句来实现

  for i in range(n):
      A = np.array(...)  # 输入系数矩阵
      b = np.array(...)  # 输入常数列
      x = np.linalg.solve(A, b)
      print("方程组{}的解为:{}".format(i+1, x))
  

  其中，n为方程组个数。

  综上，使用NumPy库中的linalg.solve()方法即可求解多元一次方程组，使用循环语句来实现输入多个方程组的解。