Python检测出异常值后，如何删除

如图，异常值已检测出，应该如何删除异常值，并将删除完异常值的文件另存为csv

基于Monster 组和GPT的调写：

找到异常值的索引，删除异常值：，将清理后的数据保存为CSV文件

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

camera = pd.read_csv("data.csv")

plt.figure(figsize=(10, 31), dpi=1080)
p = plt.boxplot(camera['lif'])
values = p['fliers'][0].get_data()
plt.show()

print('异常值个数:', len(values))
print('异常值的最大值:', max(values))
print('异常值的最小值:', min(values))

outliers = camera[camera['lif'].isin(values[1])]
outlier_indices = outliers.index

camera_cleaned = camera.drop(outlier_indices)

camera_cleaned.to_csv("cleaned_data.csv", index=False)

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7710937
• 你也可以参考下这篇文章：python利用小波信号处理，包括读取CSV表格，并将处理后的数据输出至表格（刚开始入门小白制作，以供之后自己改进）
• 你还可以看下python参考手册中的 python-csv --- CSV 文件读写
• 除此之外, 这篇博客: python 遍历csv文件内容中的 注：此资料亲身使用，真实可靠，如果运行方面有问题，可以私聊 资源代码都是近一年亲身运行过的，欢迎交流 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• python 遍历csv文件内容

  源代码，换一下路径即可

  import csv
  
  with open('遍历csv文件的内容/reader_demo.csv','r',encoding='utf-8',newline='') as file:
  
      content = csv.reader(file)
  
      for row in content:
          print(row)
  

  ‘’’

• 您还可以看一下 章秀淞老师的python数据分析和可视化课程中的 读取和导出csv文件小节, 巩固相关知识点