怎么修改onnx 文件的的节点名字。

我需要把onne 转caffe 后量化wk文件，但是在量化的时候，提示我节点名字有特殊符号，所以我现在需要改节点的名字。需要把下图中的 所有节点name 改成data，或者其他简单的英语字母。

改成如下图这样

import onnx

# 加载模型文件
model = onnx.load("model.onnx")

# 修改输入输出张量的名称
idx_start = 0
for input in model.graph.input:
    for node in model.graph.node:
        # 如果当前节点的输入名称与待修改的名称相同，则将其替换为新名称
        for i, name in enumerate(node.input):
            if name == input.name:
                node.input[i] = "input_" + str(idx_start)
    input.name = "input_" + str(idx_start)
    idx_start += 1

idx_start = 0
for output in model.graph.output:
    for node in model.graph.node:
        # 如果当前节点的输入名称与待修改的名称相同，则将其替换为新名称
        for i, name in enumerate(node.output):
            if name == output.name:
                node.output[i] = "output_" + str(idx_start)
    output.name = "output_" + str(idx_start)
    idx_start += 1

# 保存修改后的模型
onnx.save(model, "modified_model.onnx")

来自NewBing和LP的编写：

要修改ONNX文件中的节点名称，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用ONNX库加载ONNX文件并解析其内容。确保已安装onnx库。

import onnx

model_path = 'your_model.onnx'
model = onnx.load(model_path)

2. 遍历模型的图形（Graph）中的节点，并修改节点的名称。

for node in model.graph.node:
    node.name = 'data'  # 修改为所需的节点名称

3. 保存修改后的ONNX模型到新的文件。

output_path = 'modified_model.onnx'
onnx.save(model, output_path)

这样，你就可以将所有节点的名称修改为"data"或其他简单的英文字母，并将结果保存在新的ONNX文件中。

修改节点名称可能会导致一些问题，特别是如果有其他部分（例如脚本或代码）引用了节点名称。在进行修改之前，确保节点名称的修改不会影响其他部分的正确性。

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

可以使用ONNX的API来修改节点名称，具体步骤如下：

1. 加载ONNX模型

import onnx

model = onnx.load("model.onnx")

2. 遍历所有节点，修改名称

for node in model.graph.node:
    node.name = "data"  # 或者设置其他简单的英语字母

3. 保存修改后的ONNX模型

onnx.save(model, "new_model.onnx")

完整代码示例：

import onnx

model = onnx.load("model.onnx")

for node in model.graph.node:
    node.name = "data"

onnx.save(model, "new_model.onnx")

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
要修改ONNX文件的节点名称，可以使用ONNX模型解析器和编辑器库onnxruntime-tools。

以下是如何使用onnxruntime-tools修改ONNX模型中特定节点名称的示例代码：

1. 安装onnxruntime-tools

pip install onnxruntime-tools

2. 加载ONNX模型并打印所有节点名称

import onnx

model_path = "model.onnx"

model = onnx.load(model_path)

# 打印所有节点名称
for node in model.graph.node:
    print(node.name)

3. 修改所有节点名称

import onnx
from onnx import helper

model_path = "model.onnx"

model = onnx.load(model_path)

# 修改所有节点名称
for node in model.graph.node:
    node.name = "data"

# 保存修改后的ONNX模型
onnx.save(model, "modified_model.onnx")

修改后的ONNX模型现在可以用于转换为Caffe格式。

注意：在修改节点名称时，请确保节点名称是唯一的并且不包含任何特殊字符。如果节点名称不唯一或包含特殊字符，可能会导致模型无法正确加载和转换。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！