数据库业务开发问题，数据库业务开发问题

mysql，mangodb，Redis实际开发结合的多吗？
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mysql redis和mongodb都是流行的数据库存储系统

mysql 关系型数据库在速度上可扩展性安全性移植性都很好

redis是一个高速缓存服务器，可以快速地存储和检索数据。redis读取速度达到10万/s ，写的速度为8万/秒

mongodb 使用文档存储模型，每个文档都是一个包含键值对的对象。支持大规模的并发读写，其集群可以自动扩展以处理更多的请求。

我只能告诉你三者都可以结合使用但是🈶️但是啊，但是也要跟剧你的业务场景去选择性使用。这取绝与公司的技术选型和业务场景。

会，在一些场景中，MySQL、MongoDB和Redis会同时出现。比如，可以将部分经常要查询的数据存储在Redis中进行数据缓存加速，在大型企业级采购系统中，通常使用MySQL做为主数据库，MongoDB存储用户行为日志等海量非结构化数据。一般不同数据库的选择取决于业务需要，同时也要考虑数据访问模式、数据结构和性能等因素。

MySQL + Redis是常见的使用
MangoDB和MySQL的作用差不多(用于存储持久化数据)，只是存储的数据结构、使用方式等有区别，和Redis结合使用也是能提高高并发系统性能的

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
结合以上参考资料和知识： MySQL、MongoDB和Redis可以结合使用进行数据库业务开发，可以根据需求进行分库分表来优化查询效率。具体分库分表的方案可以使用Sharding-JDBC，选择分片键和分片策略来进行数据拆分，如取模、范围等。在具体操作中，可以使用MySQL作为主数据库，MongoDB作为文档存储数据库，Redis作为缓存数据库来提高查询效率和性能。
在 Redis 中可以使用 String、Hash、List、Set、Zset 五种数据类型来存储和处理数据。其中，String 的底层数据结构是简单动态字符串(SDS)，每个字符用 char[] 数组来保存，还有 len 属性保存字符串的长度，以及 free 属性保存未使用的字节数。List 的底层数据结构是双向链表。Hash 的底层数据结构可以是 ziplist(压缩列表)或者哈希表(数组加链表的结构)。Set 的数据结构是 intset 或者 hashtable，intset 底层是 int 数组。Zset 的底层数据结构是压缩列表(ziplist)或者跳表(skiplist)。
Redis 在实际开发中也有很多使用场景，如可以使用 Redis 的事务特性来实现一系列指令按顺序执行。事务包括 MULTI、EXEC、WATCH 和 DISCARD 四种命令。Redis 的过期键可以使用惰性删除加定期删除的方式来实现。Redis 还可以使用 zset 来实现延迟队列，消息作为 value，时间戳作为 score，使用 zrangebyscore 来获取 n 秒前的消息。Redis 回收使用的是 LRU 算法，淘汰最少使用的数据，具体操作是新加入数据添加到链表头部，被访问的数据也添加移动到链表头部，当链表满时从底部淘汰数据。
综上所述，MySQL、MongoDB 和 Redis 可以结合使用进行数据库业务开发，具体可以根据需求来选择不同的分库分表方案。Redis 有多种数据类型和使用场景，可以根据具体需求进行选择和操作，如事务、过期键、延迟队列和回收等。

MySQL+Redis，是100%的企业都会用到的。
Mangodb：主要在于企业是否能用的到这种数据库，用的到，也是常用，不过一般公司用不到。

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

在实际开发中，mysql、mongodb、redis的结合是比较常见的。其中，mysql通常用于存储结构化数据，mongodb用于存储半结构化数据（如JSON格式），redis用于缓存数据。下面给出一个例子：

假设我们有一个电商网站，用户可以在网站上浏览商品、下单、付款等操作。这个网站需要存储大量的商品信息、订单信息、用户信息等等。我们可以使用mysql来存储这些结构化数据，例如：

CREATE TABLE `goods` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `price` decimal(10,2) NOT NULL,
  `stock` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `goods_id` int(11) NOT NULL,
  `price` decimal(10,2) NOT NULL,
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `password` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

同时，我们可以使用mongodb来存储一些半结构化数据，例如用户的收货地址：

{
    "_id" : ObjectId("5fc4a0ad5cb9a9a5122d8d5a"),
    "user_id" : 1,
    "address" : {
        "province" : "广东省",
        "city" : "深圳市",
        "district" : "南山区",
        "detail" : "科技园南区"
    }
}

最后，我们可以使用redis来缓存一些数据，例如商品的库存信息：

SET goods_stock_1 100

当用户下单购买商品时，我们可以先从redis中查询商品的库存信息，如果库存充足，则扣减库存并将订单信息存入mysql中，如果库存不足，则返回错误信息。这样可以大大提高网站的性能和响应速度。

以上就是一个简单的例子，展示了mysql、mongodb、redis在实际开发中的结合。