深度学习的keras问题

ValueError: validation_steps=None is only valid for a generator based on the keras.utils.Sequence class. Please specify validation_steps or use the keras.utils.Sequence class.
您好，现在的这个问题请问是什么原因的，我的val。txt和train.txt都是空的，是因为文件是空导致的嘛

码字不易，有用望采纳 答案参考Chatgpt解答

这个错误是由于在使用Keras的model.fit方法时，您未指定validation_steps参数，同时您的验证数据是空的（val.txt和train.txt都是空的）。
这会导致Keras无法确定验证集的步数。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个方法之一：

1. 指定validation_steps参数：根据您的数据集大小和批次大小，您可以手动计算验证集的步数并将其作为参数传递给model.fit()方法。例如，如果您的验证集有100个样本且批次大小为10，则可以将validation_steps设置为10。

2. 使用keras.utils.Sequence类：创建一个继承自keras.utils.Sequence的自定义数据生成器类，确保在类中实现__len__()和__getitem__()方法。这种方法适用于大型数据集，可以避免一次性加载所有数据到内存中，并且可以正确地处理validation_steps参数。您需要根据您的数据集特点和需求来实现自定义生成器类。

3. 检查数据集：确保您的验证集和训练集是正确的，且不为空。如果val.txt和train.txt都是空的，您需要确保它们包含了正确的数据。可以尝试填充这些文件，并确保其中包含有效的样本数据。