pandas保存Excel最后几行数据

请问Python的pandas库怎么将第一个Excel表的后20行数据保存到第二个Excel表中，保存前20行数据我知道，但是后20行该怎么保存，求解决

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
要将第一个 Excel 表的后 20 行数据保存到第二个 Excel 表中，你可以使用 Pandas 的 read_excel() 和 to_excel() 函数来实现。具体步骤如下：

1、使用 read_excel() 函数读取第一个 Excel 表的数据，并使用 iloc 属性获取后 20 行数据。

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表的数据
df1 = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

# 获取后 20 行数据
df2 = df1.iloc[-20:]

2、使用 to_excel() 函数将后 20 行数据保存到第二个 Excel 表中。

# 将后 20 行数据保存到第二个 Excel 表中
df2.to_excel('path/to/new_excel_file.xlsx')

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表的数据
df1 = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

# 获取后 20 行数据
df2 = df1.iloc[-20:]

# 将后 20 行数据保存到第二个 Excel 表中
df2.to_excel('path/to/new_excel_file.xlsx')

这样，你就可以将第一个 Excel 表的后 20 行数据保存到第二个 Excel 表中了。如果你需要保存的是除了前 20 行之外的所有数据，你可以使用 iloc 属性获取第 20 行之后的所有数据，如下所示：

# 获取前 20 行之后的所有数据
df2 = df1.iloc[20:]

这样就可以获取除了前 20 行之外的所有数据了。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7613210
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：python pandas读取excel时动态确定标题行所在行数
除此之外, 这篇博客: [python学习笔记] - 使用pandas与Excel读写包取Excel单元格数据性能分析中的背景部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
有工作需要解析Excel文件数据，需要取Excel文件中一些指定单元格（指定行列）的数据内容。因为Excel文件目前区分为xls与xlsx。全能读写包xlwings虽然能兼顾两种格式，功能齐全，但是太重，操作比较慢，而且必须主动调用关掉Excel文件调用，否则将一直挂在后台。考虑到更轻便的使用，所以分别使用了xlrd读xls，使用openpyxl读xlsx。但是维护两份代码不太方便，考虑到pandas可以直接读excel两种格式（底层同样是调用对应的包，只是上层做了统一封装），感觉可以更方便些。
但是最终用下来，在单纯取数据方面，dataframe格式的性能并不占优势。
您还可以看一下乌云毕力格老师的python之pandas玩转excel表格教程课程中的 18.【把一列数据分割成两列】小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
可以使用pandas库中的iloc方法来选择后20行的数据，并利用to_excel方法将其保存到另一个Excel文件中。具体步骤如下：
1. 读取原始Excel文件中的所有数据，假设数据存储在变量data中：
```
import pandas as pd

data = pd.read_excel('original_file.xlsx')
```
1. 选择后20行的数据，并创建一个新的DataFrame对象，假设数据存储在变量new_data中：
```
new_data = data.iloc[-20:, :]
```
1. 将新的DataFrame对象保存到另一个Excel文件中，假设文件名为new_file.xlsx：
```
new_data.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
其中，index=False表示不保留行索引。
完整代码如下所示：
```
import pandas as pd

data = pd.read_excel('original_file.xlsx')
new_data = data.iloc[-20:, :]
new_data.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```