关于#NumPy#的问题，如何解决？

现有两个栅格数据：1991-1999.tif、2000-2008.tif，需要通过RasterToNumPyArray (arcpy)、numpy将这两个栅格数据拼接，使其成为1991-2008.tif
没有用栅格计算器操作是因为相位越界了，需要将栅格数据转为数组进行拼接。
这是两个数据的属性表。

结果例子：有1991-1994.tif 和1995-1998.tif，通过栅格转数组拼接为1991-1998.tif

结果为

是这样的形式。

以下内容引用CHATGPT、有用望采纳：

可以使用RasterToNumPyArray将栅格数据转换为numpy数组，然后使用numpy.concatenate将两个数组拼接起来，最后使用numpy.save将结果保存为tif格式的栅格数据。

具体代码如下：

import arcpy
import numpy as np

# 读取栅格数据并转换为numpy数组
arr_1991_1999 = arcpy.RasterToNumPyArray("1991-1999.tif")
arr_2000_2008 = arcpy.RasterToNumPyArray("2000-2008.tif")

# 拼接两个数组
arr_1991_2008 = np.concatenate((arr_1991_1999, arr_2000_2008), axis=2)

# 保存结果为tif格式的栅格数据
np.save("1991-2008.npy", arr_1991_2008)
arcpy.NumPyArrayToRaster(arr_1991_2008, arcpy.Point(0, 0), 1, 1).save("1991-2008.tif")

需要注意的是，拼接时需要指定axis参数为2，表示在第三个维度（即时间维度）上进行拼接。保存结果时，需要使用NumPyArrayToRaster将数组转换为栅格数据，并指定左上角坐标和像素大小。

该回答引用ChatGPT
根据题目描述，需要将两个栅格数据拼接成一个栅格数据，可通过RasterToNumPyArray (arcpy)、numpy实现。具体操作如下（假设两个数据为data1.tif和data2.tif）：

1. 导入模块

python
import arcpy
import numpy as np

2. 读取栅格数据并转化为numpy数组

python
data1 = arcpy.RasterToNumPyArray("data1.tif")
data2 = arcpy.RasterToNumPyArray("data2.tif")

3. 检查数据形状

python
print(data1.shape)  # （行数，列数）
print(data2.shape)

4. 拼接数据

python
data = np.concatenate((data1, data2), axis=0)  # 按行拼接
# 或者
# data = np.concatenate((data1, data2), axis=1)  # 按列拼接

注：np.concatenate() 函数用于沿着一个轴将多个数组堆叠起来。

5. 保存拼接后的栅格数据

python
newRaster = arcpy.NumPyArrayToRaster(data)
newRaster.save("1991-2008.tif")  # 保存为一个新的栅格数据

完整代码如下：

python
import arcpy
import numpy as np

data1 = arcpy.RasterToNumPyArray("1991-1999.tif")
data2 = arcpy.RasterToNumPyArray("2000-2008.tif")
print(data1.shape)  # （行数，列数）
print(data2.shape)

data = np.concatenate((data1, data2), axis=0)  # 按行拼接
# 或者
# data = np.concatenate((data1, data2), axis=1)  # 按列拼接

newRaster = arcpy.NumPyArrayToRaster(data)
newRaster.save("1991-2008.tif")  # 保存为一个新的栅格数据

以上就是使用arcpy和numpy拼接栅格数据的操作方法。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
首先需要导入相应的库：

import arcpy
import numpy as np

然后利用arcpy中的RasterToNumPyArray将两个栅格数据转为numpy数组：

arr_1991_1999 = arcpy.RasterToNumPyArray("1991-1999.tif")
arr_2000_2008 = arcpy.RasterToNumPyArray("2000-2008.tif")

其中，"1991-1999.tif"和"2000-2008.tif"为两个栅格数据的路径。接着，利用numpy中的concatenate函数将这两个数组进行拼接：

arr_1991_2008 = np.concatenate((arr_1991_1999, arr_2000_2008), axis=2)

其中，axis=2表示沿着第三个维度进行拼接，即将两个数组的第三个维度进行拼接。最终得到的arr_1991_2008即为拼接后的数组。

完整代码如下：

import arcpy
import numpy as np

arr_1991_1999 = arcpy.RasterToNumPyArray("1991-1999.tif")
arr_2000_2008 = arcpy.RasterToNumPyArray("2000-2008.tif")
arr_1991_2008 = np.concatenate((arr_1991_1999, arr_2000_2008), axis=2)

如果我的回答解决了您的问题，请采纳！