如何利用ENVI软件对高光谱图像的光谱曲线中某些波段进行剔除

如何利用ENVI软件对高光谱图像的光谱曲线中某些波段进行剔除

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下:
在ENVI软件中,可以使用Spectral Subset工具来对高光谱图像的光谱曲线中某些波段进行剔除。以下是具体步骤:

  1. 打开ENVI软件并加载高光谱图像。
  2. 打开Spectral Subset工具。可以在主菜单栏中选择"Spectral" -> "Spectral Subset",或者使用快捷键Ctrl + 3。
  3. 在Spectral Subset对话框中,选择"Subset By Band List"选项卡。
  4. 在"Band List"中,可以看到当前图像的光谱曲线中所有的波段。选中需要剔除的波段,然后点击"Remove"按钮将其从列表中移除。
  5. 点击"OK"按钮应用修改并关闭对话框。剔除后的图像将自动显示出来。

如果你想使用MATLAB来进行类似的操作,可以遵循以下步骤:

1、 使用MATLAB读取高光谱图像数据。
2、 在MATLAB中使用"plot"函数绘制光谱曲线。例如,可以使用以下代码绘制第50个像素的光谱曲线:

plot(squeeze(data(50, 50, :)))

其中,"data"是高光谱图像数据,第一个和第二个维度是图像的行数和列数,第三个维度是波段数。"squeeze"函数用于去除多余的维度,以便于绘制光谱曲线。

3、 根据需要,可以使用MATLAB的"delete"函数删除光谱曲线中的某些数据点。例如,可以使用以下代码删除波长在400~500nm之间的数据点:

x = 1:size(data, 3);
y = squeeze(data(50, 50, :));
idx = x >= 400 & x <= 500;
x(idx) = [];
y(idx) = [];
delete(plot(x, y))

其中,"idx"是一个逻辑向量,表示哪些数据点需要删除。"delete"函数用于删除对应的图像对象。

4、 根据需要,可以使用MATLAB的"imwrite"函数将处理后的图像保存到文件中。例如,可以使用以下代码将处理后的图像保存为"output.hdr"文件:

imwrite(data, 'output.hdr', 'hdr')

其中,"hdr"是ENVI格式的文件头。


如果以上回答对您有所帮助,点击一下采纳该答案~谢谢

我建议利用matlab来处理高光谱图像中的光谱曲线中的某些波段进行剔除。具体步骤如下: 1. 读取ENVI格式的高光谱图像数据,可以利用ENVI软件将图像转化为matlab可读取的mat文件。 2. 根据需要剔除的波段,获取数据立方体中对应的波段数据,以矩阵的形式存储。 3. 利用matlab的矩阵操作函数,如delete或extract等函数可以实现波段数据的剔除。 4. 将剔除后的波段数据重新组合成新的数据立方体,并将其保存为新的ENVI格式的高光谱图像数据。

示例代码:

% 读取ENVI格式的高光谱图像数据 file_path = 'path/to/envi/dat/file'; header_info = enviinfo(file_path); data_cube = multibandread(file_path,header_info.dimensions(1:2), ... [header_info.interleave '=>' header_info.data_type], ... header_info.header_offset, header_info.byte_order, ... header_info.pixel_skip, header_info.byte_skip, header_info.band_skip);

% 获取需要剔除的波段数据 ban_num_to_remove = [4, 5, 6]; data_cube_to_remove = data_cube(:,:,ban_num_to_remove);

% 利用矩阵操作函数剔除波段数据 data_cube_new = delete(data_cube,ban_num_to_remove,3);

% 将剔除后的波段数据重新组合成新的数据立方体并保存 header_info_new = header_info; header_info_new.bands = header_info_new.bands - numel(ban_num_to_remove); data_type_string = ['int' num2str(header_info_new.data_type)]; data_cube_new = permute(data_cube_new,[2,1,3]); write_envi_data(data_cube_new,header_info_new,header_info_new.filename,data_type_string);

需要根据实际情况修改参数。