多个列表如何保存为CSV格式或如何后面用for循环遍历

大老们，我用途中代码打印出来是几个列表形式，然后我保存为CSV格式成功了，但是只给我显示了最后一个列表的内容，前面内容都缺失了怎么办

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7769622
• 这篇博客也不错, 你可以看下合并多个CSV文件，并且只保留一个标题行。
• 除此之外, 这篇博客: 这个代码是用来统计某一csv文件的某一列数据，对该列数据进行分类并且进行计数中的 这个代码是用来统计某一csv文件的某一列数据，对该列数据进行分类并且进行计数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• python版本为python2.7
  
  下面直接上代码
  
  #a.csv is three rows csv
  #这个代码是用来统计某一csv文件的某一列数据，对该列数据进行分类并且进行计数
  
  
  
  import pandas as pd
  import re
  import csv
  import sys
  
  
  path='C:\\Users\\hg\\Desktop\\a\\a.csv'#文件路径不能包含中文，否则会报错
  
  
  df=pd.read_csv(path,'utf-8',engine='python')#编码格式utf-8
  df.head()
  print(df)
  
  
  df.describe()
  
  import numpy as np
  #公共部分
  
  
  #统计出行方式
  address=pd.read_csv(path,usecols=[0])   #提取想要的数据列，0是列索引
  
  address.to_csv("C:\\Users\\hg\\Desktop\\b\\d.csv")  #文件输出
  
  path2='C:\\Users\\hg\\Desktop\\b\\d.csv'   #文件读取
  
  
  df2=pd.read_csv(path2,'utf-8',engine='python')
  
  df3=np.unique(address)      #调用unique函数对该列数据分组，返回每一组的组名
  
  
  print(df3)
  
  ts = pd.Series(address['driving'].values, index=address['driving'])   #分组后计数返回该组的组名和每一个名称的数量
  
  ts.describe()
  
  ts.value_counts()
  
  
  wuqu=ts.value_counts()   #格式转换加文件输出，series无法直接输出为csv
  wuqu1=pd.DataFrame(ts.value_counts())
  wuqu1.to_csv('C:\\Users\\hg\\Desktop\\b\\e.csv')    #输出文件是包含组名以及个数的csv文件
  

• 您还可以看一下 李宁老师的数据分析“薪”法修炼-面试篇课程中的 读写CSV文件小节, 巩固相关知识点
  

从数据处理的流程来看,是只保留最后一次结果.
题主预期的结果是保留多次的结果,那就要将每次执行结果都保留下来.
最后保存时,将多次的结果进行保存.

代码如下:

import pandas as pd
import  jieba
df = read.read_excel('my.xlsx')

my_result = []
for i in df['评价']:
    words = jieba.lcut(i)
    # 保存多次结果 - 将多个列表合并到一个列表中
    my_result.extend(words)

jd_yuyi = pd.DataFrame(my_result)