图的节点特征提取方式

请问如果对于一个无向完全图，我有距离上界矩阵和距离下界矩阵，以及每个节点的坐标，请问如何提取出节点的综合特征呢

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7506157
• 你也可以参考下这篇文章：在训练前标准化了训练集和测试集，训练完了以后，抽取未标准化的一条数据进行预测，结果出了问题
• 除此之外, 这篇博客: 函数中的 关键参数主要指调用函数时的参数传递方式，与函数定义无关。通过关键参数可以按参数名字传递值，明确指定哪个值传递给哪个参数，实参顺序可以和形参顺序不一致，但不影响参数值的传递结果，避免了用户需要牢记参数位置和顺序的麻烦，使得函数的调用和参数传递更加灵活方便 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• >>>def demo(a,b,c=1):       # c是默认值参数
         print(a,b,c)
  
  >>>demo(1,2)            
  out:1,2,1
  >>>demo(b=1,a=2,c=3)      # 关键参数
  out:2,1，3
  

• 您还可以看一下 刘建萍老师的人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归课程中的 讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些小节, 巩固相关知识点