文科生真的不会啊吧😭第三个问没有排序关键字怎么做呀😭

就是这个图里的题，前两个都会，但是第三题没有order by又看不懂代码，完全两眼一黑

第三问不需要排序啊，因为只要每一组的最高分，sql里面的max就可以了。

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/798721
除此之外, 这篇博客: 查询优化中的 三、order by 查询优化 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
```
CREATE TABLE `friends` ( 
`ID` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`uid`bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', 
`fuid` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT'0', 
`fname` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', 
`fpicture` varchar(150) NOT NULL DEFAULT'', 
`fsex` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', 
`status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`ID`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 

ALTER TABLE`friends` ADD INDEX uid_fuid (uid, fuid);
```
1.ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序
MySQL支持二种方式的排序，FileSort和Index，Index效率高.
它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。
2.ORDER BY满足两情况，会使用Index方式排序:
（1）ORDER BY 语句使用索引最左前列
（2）使用Where子句与Order BY子句条件列组合满足索引最左前列
（3）where子句中如果出现索引的范围查询(即explain中出现range)会导致order by 索引失效。
以下情况，会使用FileSort方式的查询
（1）检查的行数过多，且没有使用覆盖索引。
（2）使用了不同的索引，MySQL每回只采用一个索引。
（3）对索引列同时使用了ASC和DESC。
（4）where语句与order by语句，使用了不同的索引。
（5）where语句或者ORDER BY语句中索引列使用了表达式，包括函数表达式。
（6）where 语句与ORDER BY语句组合满足最左前缀，但where语句中使用了条件查询。
（7）order by子句中加入了非索引列,且非索引列不在where子句中。
（8）order by或者它与where组合没有满足索引最左前列。
（9）当使用left join，使用右边的表字段排序。
3.尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀
index(a,b,c)
where a = const and b > const order by b , c 不会出现 using filesort b , c 两个衔接上了
但是：where a = const and b > const order by c 将会出现 using filesort 。因为 b 用了范围索引，断了。而上一个 order by 后的b 用到了索引，所以能衔接上 c
4.如果不在索引列上，filesort有两种算法：双路排序和单路排序
（1）双路排序
a.MySQL 4.1之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和orderby列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出
b.从磁盘取排序字段，在buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。
多路排序需要借助磁盘来进行排序。所以取数据，排好了取数据。两次 io操作。比较慢
单路排序，将排好的数据存在内存中，省去了一次 io 操作，所以比较快，但是需要内存空间足够。
（2）单路排序
a.取一批数据，要对磁盘进行了两次扫描，众所周知，I\O是很耗时的，所以在mysql4.1之后，出现了第二种改进的算法，就是单路排序。
b.从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，
它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO,但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。
（3）结论及引申出的问题
a.由于单路是后出的，总体而言好过双路
b.但是用单路有问题
在sort_buffer中，方法B比方法A要多占用很多空间，因为方法B是把所有字段都取出, 所以有可能取出的数据的总大小超出了sort_buffer的容量，导致每次只能取sort_buffer容量大小的数据，进行排序（创建tmp文件，多路合并），排完再取取sort_buffer容量大小，再排……从而多次I/O。本来想省一次I/O操作，反而导致了大量的I/O操作，反而得不偿失。
（4）优化策略
a.增大sort_buffer_size参数的设置:用于单路排序的内存大小
b.增大max_length_for_sort_data参数的设置:单次排序字段大小。(单次排序请求)
c.去掉select 后面不需要的字段:select 后的多了，排序的时候也会带着一起，很占内存，所以去掉没有用的
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
对于没有排序关键字的SQL查询问题，可以使用ORDER BY子句来进行排序，例如：
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name ORDER BY column1, column2 DESC;
其中，ORDER BY后面跟上列名即可按照该列进行排序，可跟多个列名，排序的优先级按照列名的顺序，例如上面的例子按照column1进行升序排列，对于相同的值再按照column2进行降序排列。具体的语法看起来可能有些懵懂，下面通过代码说明：
假设我们要查询emp表的ename和sal两列，且没有排序关键字，我们可以修改查询语句如下：
SELECT ename, sal FROM emp ORDER BY ename, sal DESC;
其中，ORDER BY后面跟的是ename和sal列名，表示要按照ename列进行升序排列，对于相同的ename再按照sal列进行降序排列。
如果想要查询结果只显示前几行，可以加上LIMIT关键字，例如：
SELECT ename, sal FROM emp ORDER BY sal DESC LIMIT 5;
其中，LIMIT后面跟上的数字表示只显示前5行，按照sal进行降序排列。
最后，如果想要对查询结果进行分组，可以使用GROUP BY子句，例如：
SELECT deptno, AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
其中，AVG函数表示求平均值，GROUP BY后面跟上要分组的列名deptno，表示要对同一部门的员工进行分组并计算平均工资。
代码示例：
-- 查询emp表中ename和sal两列，按照ename升序、sal降序排列 SELECT ename, sal FROM emp ORDER BY ename, sal DESC;
-- 查询emp表中sal列并降序排列，显示前5行 SELECT sal FROM emp ORDER BY sal DESC LIMIT 5;
-- 对emp表按照deptno进行分组，计算平均工资 SELECT deptno, AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;