uniapp扫描识别文字

想了解一下各位用uniapp开发app程序，如何开发文字识别能力

可以使用百度AI开放平台提供的文字识别API, 不过每天有调用次数限制，如果需要更多调用次数，可以考虑购买相应的服务

使用OCR（Optical Character Recognition）技术实现文字识别能力，OCR是指将图片或者手写文字转化成电子字符的技术。您需要为您的Uniapp项目引入OCR相关的SDK或者API，例如百度云OCR、腾讯OCR、阿里OCR等。使用这些OCR服务可以快速的实现文字识别的能力，让您的用户能够将手写或印刷文字通过拍照或者拍摄的方式转化成可编辑的文本。
一般实现步骤如下：
在Uniapp项目中的页面中添加一个按钮或者图片选择器，允许用户选择要进行文字识别的图片或者拍照。
将选取的图片通过接口上传到OCR云服务。
OCR云服务会返回一段JSON格式的数据，其中包含了识别后的文字信息，解析并格式化这些数据。
将识别后的文字信息展示给用户，并允许用户编辑和保存。

需要注意的是，OCR识别能力需要通过网络实现，您需要确保用户手机端可以正常连接互联网。同时，OCR识别服务通常是有免费次数和收费限制的，您需要注意相应的收费规定，以免因服务费用过高出现用户流失的情况。

帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7640799
你也可以参考下这篇文章：uniapp中app分享小程序方法
除此之外, 这篇博客: uniapp开发电商app过程中遇到的几个小问题及解决方法中的 app中需要跳转到外部链接的方法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
web-view 是一个 web 浏览器组件，可以用来承载网页的容器，会自动铺满整个页面（nvue 使用需要手动指定宽高）。
您还可以看一下温招明老师的uniapp实战开发商城APP和小程序课程中的顶部推荐分类和轮播图数据处理小节, 巩固相关知识点

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

可以使用百度云提供的OCR文字识别API来实现扫描并识别图片中的文字的功能。具体步骤如下：

在百度云官网注册账号，创建一个OCR文字识别应用，获取App ID、API Key和Secret Key。
在uniapp项目中安装axios插件，使用axios向API发送请求。
在uniapp项目中新建一个图片上传页面，使用uni.uploadFile上传图片，并获取上传后的图片URL。
在图片上传页面中发送POST请求，使用OCR文字识别API识别图片中的文字。将所得到的识别结果通过uni.redirectTo()方法返回给主页面。

以下是代码实现：（注意替换APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY为自己的密钥）

<template>
  <view>
    <button type="primary" @click="chooseImage">选择图片</button>

    <image :src="imageURL" mode="widthFix" v-if="imageURL"></image>

    <view v-if="result">
      <view class="text-title">识别结果：</view>
      <view class="text-content">{{result}}</view>
      <button type="primary" @click="back">返回</button>
    </view>
  </view>
</template>

<script>
import axios from 'axios'

export default {
  data() {
    return {
      imageURL: '',
      result: ''
    }
  },
  methods: {
    chooseImage() {
      uni.chooseImage({
        count: 1,
        sizeType: ['original', 'compressed'],
        sourceType: ['album', 'camera'],
        success: res => {
          const tempFilePaths = res.tempFilePaths
          this.imageURL = tempFilePaths[0]
          this.uploadImage()
        }
      })
    },

    uploadImage() {
      uni.showLoading({title:"上传中"})
      uni.uploadFile({
        url: 'http://yourserver.com/ocr.php',// 上传图片至服务器
        filePath: this.imageURL,
        name: 'file',
        success: res => {
          uni.hideLoading()
          const imageURL = res.data
          this.recognizeText(imageURL)
        },
        fail: res => {
          uni.hideLoading()
          uni.showToast({title:"上传失败，请稍后重试",icon:"none"})
        }
      })
    },

    recognizeText(imageURL) {
      const APP_ID = '替换为自己的App ID'
      const API_KEY = '替换为自己的API Key'
      const SECRET_KEY = '替换为自己的Secret Key'

      const requestURL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'

      const formData = new FormData()
      formData.append('image_url', imageURL)
      formData.append('access_token', '')
      formData.append('app_id', APP_ID)

      axios({
        url: requestURL,
        method: 'post',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
        },
        params: {
          access_token: '',
          app_id: APP_ID,
          access_token: ''
        },
        data: formData,
        transformRequest: [(data, headers) => {
          const ret = []
          for (let key in data) {
            ret.push(`${encodeURIComponent(key)}=${encodeURIComponent(data[key])}`)
          }
          headers['Content-Type'] = 'application/x-www-form-urlencoded'
          headers['charset'] = 'UTF-8'
          return ret.join('&')
        }],
        withCredentials: true
      }).then(res => {
        const data = res.data
        if (data.error_code) {
          uni.showToast({
            title: data.error_msg,
            icon: 'none'
          })
        } else {
          const wordsResult = data.words_result
          let result = ''
          wordsResult.forEach(word => {
            result += word.words + '\n'
          })
          this.result = result
        }
      }).catch(res => {
        uni.showToast({
          title: 'API请求失败，请重试',
          icon: 'none'
        })
      })
    },

    back() {
      uni.redirectTo({
        url: '/path/to/main/page?result=' + encodeURIComponent(this.result)
      })
    }
  }
}

在主页面中调用该页面，然后通过uni.navigateBack()方法从图片上传页面返回到主页面，即可获取到识别结果。