在使用dlnm包进行分布滞后非线性模型进行分析 ，在使用这个代码时 model1 <- glm(death ~ cb1.pm + cb1.temp + ns(time, 714) + dow,family=quasipoisson(),chicagoNMMAPS)。 出现了变数长度不一样的问题，具体报错内容： >model1 <- glm(death ~ cb1.pm + cb1.temp + ns(time, 714) + dow,family=quasipoisson(), chicagoNMMAPS)
Error in model.frame.default(formula = death ~ cb1.pm + cb1.temp + ns(time, : 变数的长度不一样('cb1.pm')
需要改哪里才可以进行下去 希望解答
这个错误通常是因为在调用sns.kdeplot()函数时，同时传递了位置参数和关键字参数data。解决方法是只传递一个参数，可以选择删除位置参数或者将关键字参数data删除。具体操作如下：
1. 删除位置参数，只保留关键字参数data：
```python
sns.kdeplot(data=my_data)
sns.kdeplot(my_data)
如果以上方法都不起作用，可以尝试更新seaborn库或者检查是否有其他参数传递错误。
```
问题补充：
cb1.pm=crossbasis(data$PM2.5,lag=15,argvar = list(fun="lin"),arglag = list(fun="poly",degree=4))
cb1.temp=crossbasis(data$气温,lag=3,argvar = list(df=5),arglag = list(fun="strata",breaks=1))
出现变数长度不一样的错误,通常是因为变量类型不匹配导致的。R语言中变量的类型是由变量名后面的括号决定的,如果括号中的类型与变量名不匹配,就会导致错误提示中提到的“变数的长度不一样”。
要解决这个问题,需要确保变量类型与括号中的类型匹配。可以通过检查变量名后面的括号来确认变量类型,然后使用正确的类型来替换变量名,以解决类型不匹配的问题。
以下是一个简单的示例代码,演示了如何检查变量类型并替换变量名以解决类型不匹配的问题:
# 检查变量类型
myvar <- typeof(myvar)
# 替换变量名
myvar <- typeof(myvar) <- "int"
# 检查类型
typeof(myvar)
在这个示例中,我们首先检查了变量名为myvar的括号中的类型,并确认它不匹配。然后我们使用typeof函数将变量名后面的括号中的类型替换为字符串类型,以匹配变量名的类型。最后,我们检查了变量名myvar的类型,确认它已经正确获得了类型。
需要注意的是,替换变量名后的括号类型可能会影响代码的行为,因此需要谨慎操作。如果不确定变量名后面的括号类型是否匹配,最好先将其查看与检查,以确保代码的正确性。