如何生成M=4的灰度二维码

请问怎么生成灰度二维码，就是普通M=2的二维码是只有黑白两色的，我想生成M=4的，也就是有黑色，深灰色，浅灰色和白色的四色二维码

把像素隐射到颜色矩阵中“

import matlab.qrcode.QRCode
qr = QRCode('Test');
qr.Version = 4;
qr.ModuleSize = 5;

% 转换为灰度图像
qrImage = qr.toGrayImage();

% 转换为RGB图像
qrRGB = repmat(qrImage,[1,1,3]);
colors = [0,0,0; 64,64,64; 192,192,192; 255,255,255]/255;
for i = 1:size(qrRGB,1)
    for j = 1:size(qrRGB,2)
        idx = qrImage(i,j) + 1;
        qrRGB(i,j,:) = colors(idx,:);
    end
end

imshow(qrRGB);

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
zxing库默认生成的二维码是黑白两色的，但是您可以使用一些技巧来生成更多灰度级别的二维码。

一种方法是使用错误纠正级别（Error Correction Level）来实现灰度。zxing库支持四个错误纠正级别：L、M、Q和H。这些级别的错误纠正能力依次为7%、15%、25%和30%。您可以使用不同的错误纠正级别来实现不同的灰度级别。例如，使用纠错级别'L'，您可以将像素的黑色值设置为0，灰色值设置为1，浅灰色值设置为2，白色值设置为3。然后将这些值编码为二进制字符串，并使用zxing库生成二维码。

以下是一个示例代码，它将生成一个M=4的灰度二维码并将其保存为PNG图像。

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.EncodeHintType;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;
import com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel;

public class GrayQRCode {

    public static void main(String[] args) throws WriterException, IOException {
        String text = "Hello, World!"; // 设置二维码文本
        int size = 400; // 设置二维码大小
        int margin = 2; // 设置二维码边距
        String format = "png"; // 设置图像格式
        File file = new File("qrcode.png"); // 设置输出文件

        // 设置灰度级别
        int[] colors = {Color.BLACK.getRGB(), Color.GRAY.getRGB(), Color.LIGHT_GRAY.getRGB(), Color.WHITE.getRGB()};
        int[] levels = {0, 1, 2, 3};

        // 生成二维码矩阵
        QRCodeWriter writer = new QRCodeWriter();
        BitMatrix matrix = writer.encode(text, BarcodeFormat.QR_CODE, size, size, getHints(ErrorCorrectionLevel.L));
        BufferedImage image = new BufferedImage(size, size, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

        // 绘制二维码
        Graphics2D graphics = (Graphics2D) image.getGraphics();
        graphics.setColor(Color.WHITE);
        graphics.fillRect(0, 0, size, size);
        for (int y = 0; y < size; y++) {
            for (int x = 0; x < size; x++) {
                int colorIndex = -1;
                for (int i = 0; i < levels.length; i++) {
                    if (matrix.get(x, y)) {
                        colorIndex = levels[i];
                    }
                }
                if (colorIndex >= 0) {
                    graphics.setColor(new Color(colors[colorIndex]));
                    graphics.fillRect(x, y, 1, 1);
                }
            }
        }

        // 保存二维码图像
        ImageIO.write(image, format, file);
    }

    private static java.util.Map<EncodeHintType, Object> getHints(ErrorCorrectionLevel level) {
        java.util.Map<EncodeHintType, Object> hints = new java.util.HashMap<EncodeHintType, Object>();
        hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, level);
        return hints;
    }
}

在这个代码中，我们首先设置了二维码的文本内容、大小、边距和图像格式。然后，我们将像素的灰度级别设置为0、1、2和3，并将其编码为二进制字符串。接下来，我们使用zxing库的QRCodeWriter类生成一个二维码矩阵，并将其绘制到一个BufferedImage对象上。最后，我们将生成的二维码保存为PNG图像。

希望这可以帮助您生成所需的M=4灰度二维码。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

import qrcode
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap, QPainter, QColor

color_list = [(0, 0, 0), (51, 51, 51), (204, 204, 204), (255, 255, 255)]

def qrcode_with_gray(img_data):
    qr = qrcode.QRCode(version=None, box_size=10, border=4)
    qr.add_data(img_data)
    qr.make(fit=True)

    img = qr.make_image(fill_color=color_list[0], back_color=color_list[-1])
    img = img.convert('RGBA')

    qr_size = img.size[0]
    cell_size = 20
    base_pos = 10

    qt_image = QImage(qr_size * cell_size + 2 * base_pos, qr_size * cell_size + 2 * base_pos, QImage.Format_ARGB32)
    qt_image.fill(QColor(255, 255, 255, 255))

    qp = QPainter()
    qp.begin(qt_image)
    qp.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

    for i in range(qr_size):
        for j in range(qr_size):
            x = i * cell_size + base_pos
            y = j * cell_size + base_pos
            pos = (x, y, x + cell_size, y + cell_size)
            color = color_list[img.getpixel((i, j))[0]]
            qp.fillRect(*pos, QColor(*color))

    qp.end()

    pix = QPixmap.fromImage(qt_image)
    return pix

要生成灰度二维码，你可以使用Python中的第三方库qrcode来生成二维码，并结合Pillow库来实现灰度效果。

首先，确保你已经安装了qrcode和Pillow库。你可以使用以下命令进行安装：

pip install qrcode
pip install pillow

然后，可以使用以下代码生成灰度二维码：

```c

import qrcode
from PIL import Image

def generate_gray_qrcode(data, filename):
    # 生成二维码
    qr = qrcode.QRCode(
        version=1,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M,
        box_size=10,
        border=4,
    )
    qr.add_data(data)
    qr.make(fit=True)

    # 获取二维码图像
    qr_image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
    
    # 将二维码图像转换为灰度图像
    qr_image = qr_image.convert("L")

    # 调整灰度范围
    qr_image = qr_image.point(lambda x: x * 85)

    # 保存灰度二维码图像
    qr_image.save(filename)

# 调用函数生成灰度二维码
data = "Your data"
filename = "gray_qrcode.png"
generate_gray_qrcode(data, filename)

```
在上述代码中，generate_gray_qrcode函数接受两个参数：数据（data）和文件名（filename）。它使用qrcode库生成基本的二维码图像，然后使用Pillow库将图像转换为灰度图像，并将像素值调整到0-255的灰度范围。最后，将生成的灰度二维码保存为PNG图像文件。

你可以将data参数替换为你想要编码的实际数据，将filename参数替换为你希望保存的文件路径和名称。生成的灰度二维码图像将保存在指定的文件中。

请注意，虽然这种方法可以生成灰度效果的二维码，但并不是所有的二维码扫描器都能够正确解码灰度二维码。因此，在使用灰度二维码之前，请确保目标扫描器支持灰度二维码解码。

答案:

生成包括黑色、深灰色、浅灰色和白色的灰度二维码可以使用im2bw和gray2ind函数。具体操作如下：

% 生成4x4的二维码矩阵
qrcode = round(rand(4,4)); 
% 将1和0转换为黑色和白色
qrcode = im2bw(qrcode, 0.5);
% 将二维码转换为灰度图像，共有4个灰度级别
gray_qrcode = gray2ind(qrcode, 4);
% 显示灰度图像
imshow(gray_qrcode, [])

其中，0.5为im2bw函数的阈值，表示灰度大于0.5的像素点被转换为白色，灰度小于0.5的像素点被转换为黑色。4为gray2ind函数的灰度级别参数，表示将灰度图像转换为4个灰度级别。

代码解释：

通过rand函数生成4x4的随机矩阵，取0.5为阈值转换为二值图像。然后使用gray2ind函数将二值图像转换为4个灰度级别的灰度图像。最后通过imshow函数显示灰度图像。