matlab传递函数输入输出数据

我想做maltab温湿度传递函数参数辨识，但是我不知道我的输入输出数据应该是啥

针对该问题，根据参考资料的内容，我们需要先确定要使用的传递函数模型（例如段落2中提到的变量与温度、位置的关系），然后采集相应的数据作为训练集，以此来识别出传递函数的参数。具体步骤如下：

  1. 确定传递函数模型，例如传递函数模型为：

$$ y(t) = \frac{k}{1 + Ts}u(t) $$

其中 $y(t)$ 为输出，$u(t)$ 为输入，$k$ 和 $T$ 为待识别的参数。

  1. 采集训练数据，包括输入输出数据，并将其保存在 MATLAB 的工作空间中。

  2. 在 MATLAB 中打开系统辨识工具箱，选择要进行参数识别的函数类型和输入输出变量名，同时设置采样周期。这样，系统辨识工具箱会自动计算出传递函数的参数值。

  3. 将识别出的传递函数参数值代入到传递函数模型中，就可以使用该模型对新的输入数据进行预测和分析了。

下面给出一个简单的 MATLAB 代码示例，其中使用了系统辨识工具箱中的 tfest 函数对温湿度传递函数进行识别：

% 采集温湿度数据（假设温度为输入，湿度为输出）
temp = [10, 15, 20, 25, 30];
humidity = [40, 50, 60, 70, 80];

% 将温湿度数据保存在 MATLAB 的工作空间中
temp_input = iddata(humidity', temp', 1);

% 使用系统辨识工具箱中的 tfest 函数对传递函数模型进行识别
sys = tfest(temp_input, 1); % 一阶传递函数模型

% 将识别出的传递函数参数代入模型，进行预测和分析
u = 35; % 假设输入温度为 35
y = lsim(sys, u*ones(1, 100), 0:0.1:10); % 模拟输出湿度
plot(0:0.1:10, y); % 绘制输出湿度随时间的变化曲线

需要注意的是，以上代码示例仅为演示使用，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。另外，系统辨识工具箱中还有许多其他的函数和工具可以使用，可以根据需要进行选择和调整。