怎么对某一段时间的值进行积分，然后再求时间上的平均值呢。然后时间是周期性的，每0.8S积分一次再时间平均
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
对于某一段时间的值进行积分，可以使用离散积分的方法，即将时间分成若干个小时间段，在每个小时间段内对信号进行积分，然后将所有小时间段内的积分值相加，得到整个时间段内的积分值。具体实现方法如下：
1、 将时间分成若干个小时间段
根据你的描述，每0.8秒进行一次积分，因此可以将时间分成0.8秒为一个小时间段。
2、 在每个小时间段内对信号进行积分
假设在第i个小时间段内，信号的值为x[i]，则可以使用梯形积分法来计算该小时间段内的积分值：
$$integral_i = \frac{(x[i] + x[i-1]) \times\Delta t}{2}$$
其中，$\Delta t$为小时间段的时间长度，即0.8秒。
3、 将所有小时间段内的积分值相加，得到整个时间段内的积分值
将所有小时间段内的积分值相加，得到整个时间段内的积分值：
$$integral = \sum_{i=1}^{n} integral_i$$
其中，n为小时间段的个数。
4、 对积分值进行时间平均
将积分值除以时间段的总时长，即可得到时间平均积分值：
$$average_integral = \frac{integral}{n \times \Delta t}$$
综上所述，可以按照上述步骤对某一段时间的值进行积分，然后再求时间上的平均值。具体实现时，可以根据数据的格式和计算的需求进行相应的调整，比如可以使用更高阶的积分方法，或者对积分值进行滤波等处理。
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持续分解问题是测试左移最核心的原则，把一个系统拆解为多个子系统，用抽象和分层的方法，让每个同学开发时只面对有限的信息，并且能够有条理的深入到每一个子系统中查看细节。
例如，将复杂问题拆分成具体到每个模块松耦合的功能语义，各模块补充各自的契约测试覆盖。对于分布式系统Server热升级（热升级，即不影响服务的升级），需在升级前，中心管控节点Master将Server进程服务调度走，Server进程之间负责服务迁移（老进程Unload，新进程Load），Client需从Master/Server感知到服务已被调度走，需更换Location进行访问，拆解成Client/Master/Server的多个模块内Case覆盖。
在测试左移的实践过程中，总结了如下三个阶段：