Python调用大华SDK进行视频抓图

Python调用大华SDK进行视频抓图，随后使用watcherDog进行文档的检测，再通过yolo对抓取的图像进行识别

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用大华SDK进行视频抓图，然后使用watcherDog进行文档的检测，最后使用yolo对抓取的图像进行识别：

import time
import os
import cv2
import numpy as np
from hikvisionapi import Client
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

# 初始化大华SDK客户端
client = Client('http://192.168.1.64', 'admin', 'password')

# 设置抓图参数
params = {
    'channel': 1,
    'pictureType': 1,
    'savePath': './images/',
    'fileName': 'capture.jpg'
}

# 定义watcherDog事件处理程序
class Watcher(FileSystemEventHandler):
    def on_created(self, event):
        # 当有新文件被创建时，调用yolo进行识别
        if event.is_directory == False:
            image_path = event.src_path
            image = cv2.imread(image_path)
            # 调用yolo进行识别
            # ...

# 初始化watcherDog监视器
observer = Observer()
observer.schedule(Watcher(), path='./images/', recursive=False)
observer.start()

# 循环抓图
while True:
    # 调用大华SDK进行抓图
    client.CapturePicture(**params)
    time.sleep(1)

# 停止watcherDog监视器
observer.stop()
observer.join()

在上面的代码中，我们首先初始化了大华SDK客户端，并设置了抓图参数。然后，我们定义了一个watcherDog事件处理程序，当有新文件被创建时，会调用yolo进行识别。最后，我们使用一个无限循环来调用大华SDK进行抓图，并在每次抓图后等待1秒钟。最后，我们启动了watcherDog监视器来监视抓图目录中的新文件，并在有新文件被创建时调用yolo进行识别。