改动yolov5转化为tflite

版本6.1，修改了yolov5的部分网络结构，使用模型转换代码时出错，发现原因是tf.py中没有对应的代码结构。请教大佬们common.py中的代码如何对应写道tf.py中？export.py要做哪些相应改动呢？

用tensorflow实现一下啊，这里面参考下其他网络层改写就行
举个例子来说，都是C3模块的不同框架实现

最后我估计你还要改下tf.py里面的parse_model这个函数，这个是用来建网络结构的，如果你已经训练的话，这部分应该已经该过了。

• 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：【Tflite模型】yolov5 tflite模型推理

如果你不提供代码，所有的需求仅仅让大家猜测你遇到的情况，爱晚乏客游的例子很好，你要做的是查找tf.py中和common.py中修改的网络结构相应的代码段，并将其修改为与TensorFlow兼容的代码。如果涉及到tensflow的部分，还会有变化。