用Python分析五千个数据
Python分析五千个数据，划分训练集和验证集，建立决策树模型，选择最优决策树不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
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过滤或变换异常值（outlier）在很⼤程度上就是运⽤数组运算。来看⼀个含有正态分布数据的DataFrame：
假设你想要找出某列中绝对值⼤⼩超过3的值：
要选出全部含有“超过3或－3的值”的⾏，你可以在布尔型DataFrame中使⽤any⽅法：
根据这些条件，就可以对值进⾏设置。下⾯的代码可以将值限制在区间－3到3以内：
根据数据的值是正还是负，np.sign(data)可以⽣成1和-1：
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