利用镜像源法，实现人工混响的matlab代码，在已找到的代码里发现其混响时间极短，与赛斌公式完全不符合
镜像源法是实现混响的一种方法，它的基本思路是将原始声音信号与经过一定延迟的信号混合，模拟声波在不同物体之间反射、折射和传播时的效果。常见的混响算法有多种，包括数字滤波器方法、房间模型方法、镜像源法、布谷鸟算法等等。
针对混响时间较短的问题，可以尝试对混响时间进行优化，例如适当增加混响延迟时间，调整混响系数等。同时，还可以考虑使用其他混响算法或组合多种混响算法以获得更好的效果。
以下是一种简单的镜像源法实现混响的matlab代码示例：
% 镜像源法实现混响
[y,fs] = audioread('original.wav'); % 读入原始声音信号
del = 50/1000*fs; % 设置延迟时间，50毫秒
a = 0.5; % 设置混响系数
y1 = filter([1 zeros(1,del) a],1,y); % 前向滤波
y2 = filter(1,[1 zeros(1,del) a],y1); % 后向滤波
y_out = y1 + y2; % 将前向和后向滤波后的信号相加得到混响信号
其中，del表示延迟时间，a表示混响系数。filter函数为matlab中的数字滤波器函数，用于实现混响的前向和后向滤波。y_out即为经过混响处理后的声音信号。
注意：以上代码仅为示例，并不能保证实现良好的混响效果。在实际使用中需要根据实际情况进行调整和优化。