YOLO网络结构可视化

我打算用tensorboard可视化yolo的网络结构,比如yolov5s，按照视频博主的做法直接在终端输入tensorboard --logdir runs ，打开网址后没有GRAPH这个选项。

以下回答参考GPT并且由妙妙大帅整理：
如果您想在Tensorboard中可视化Yolo的网络结构，您需要先将模型保存为TensorFlow格式的模型，然后才能在Tensorboard中加载和可视化。

步骤如下：

将yolov5的模型转换为TensorFlow格式。您可以使用yolov5的官方代码库中提供的转换脚本，将模型转换为TensorFlow格式。具体来说，您可以在终端中运行以下命令：

$ cd yolov5/
$ python models/export.py --weights yolov5s.pt --img-size 640 --batch-size 1 --dynamic ON --simplify ON --quantize ON --torchscript ON --nc 80 --cfg yolov5s.yaml

这将生成一个名为yolov5s.torchscript.pt的文件，它是转换后的TensorFlow模型。

在Tensorboard中加载模型。在终端中运行以下命令以启动Tensorboard：

$ tensorboard --logdir runs

然后在浏览器中打开Tensorboard的网址。在Tensorboard的左侧菜单中，选择“Graphs”选项卡。然后，单击“加载”按钮并选择您之前生成的TensorFlow模型文件。

在Tensorboard中加载模型后，您应该能够看到Yolo的网络结构可视化图表。

请注意，如果您使用的是yolov5的其他版本（如yolov5m或yolov5l），则需要相应地更改转换脚本中的参数。此外，如果您遇到任何错误或问题，请查看Tensorboard的文档以获取更多信息。