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联邦学习准确率降低是怎么回事?

用的是fedavg算法,本地客户端模型是mobile netv2设定训练200轮,在训练到100轮之后训练准确率和测试准确率都开始慢慢降低了,loss也慢慢增加是什么原因?

模型定义的不行,或者数据库太小,导致训练效果不佳,而且还出现了过拟合。

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