70%筹码集中度显示

请教，通达信怎样写出读取这个70%成本筹码集中度的数值公式。

读取70%成本筹码集中度的数值公式可以根据以下步骤写出：

1.获取股票的成本信息，包括每只股票的买入和卖出价格、成交量等。
2.计算每只股票的平均成本，即所有买入和卖出价格的平均值。
3.计算所有股票的成本总和，即所有买入和卖出价格的总和。
4.计算70%成本筹码集中度的值，即所有股票成本总和的70%的值。
5.通达信提供了API函数，可以直接获取70%成本筹码集中度的值，使用时只需要调用该API函数并传入相关参数即可。

以下是一个示例代码，假设已经获取到了股票的成本信息，并且已经计算出了所有股票的成本总和：

import json  
import pandas as pd  
  
# 读取股票成本信息  
df = pd.read_csv('stock_data.csv')  
  
# 计算所有股票的成本总和  
total_cost = df['cost'].sum()  
  
# 计算70%成本筹码集中度的值  
70% = total_cost * 0.7  
  
# 获取70%成本筹码集中度的值  
result = df['total_cost'].apply(lambda x: 70% * x)  
  
# 输出70%成本筹码集中度的值  
print(result)

注意：这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和调整。