关于#Qt#的问题，如何解决？

有没有会Qt+Opencv人脸识别的兄弟求帮忙改代码！有偿越快越好

帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/275399
这篇博客你也可以参考下：基于Qt、opencv的规则工件尺寸识别
除此之外, 这篇博客: Qt 使用摄像头通过openCV进行人脸识别中的 人脸识别 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

有了它就可以开始进行识别了，也就不再新建工程了，其它代码和上一小节的工程中代码一致，只是修改了readFarme()方法如下，里面有些路径需要修改成自己电脑中文件所在路径：

//读取摄像头信息
void MainWindow::readFarme()
{
    capture>>cap; //读取当前帧
    if (!cap.empty()) //判断当前帧是否捕捉成功 **这步很重要
    {
        cvtColor(cap, cap_gray, CV_BGR2GRAY);   //转为灰度图
        equalizeHist(cap_gray, cap_gray);       //直方图均衡化，增加对比度方便处理

        if (!face_cascade.load("D:\\openCV3_2\\opencv-3.2.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml"))
        {
            qDebug("Load haarcascade_frontalface_alt failed!");
            return;
        }

        Ptr<FaceRecognizer> modelPCA = createEigenFaceRecognizer();
        modelPCA->load("E:\\workspace\\Qt_workspace\\build-face-Desktop_Qt_5_11_1_MinGW_32bit-Debug\\MyFacePCAModel.xml");//加载分类器

        if (!eye_Classifier.load("D:\\openCV3_2\\opencv-3.2.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml"))  //需要将xml文档放在自己指定的路径下
        {
            qDebug("Load haarcascade_eye.xml failed!");
            return;
        }

        //检测关于脸部位置
        face_cascade.detectMultiScale(cap_gray, faceRect, 1.1, 3, 0 | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH, Size(50, 50));//检测
        for (size_t i = 0; i < faceRect.size(); i++)
        {
            rectangle(cap, faceRect[i], Scalar(0, 255, 0));      //用绿色矩形画出检测到的位置
            Mat faceROI = cap_gray(faceRect[i]);


            int predictPCA = 0;
            Mat face_test;
            Point text_lb;
			// 不加前面的cv::的话resize()方法会和MainWindow中的resize()冲突。
            cv::resize(faceROI,face_test,Size(92, 112));
            imshow("frame", face_test);
            //测试图像应该是灰度图
            predictPCA = modelPCA->predict(face_test);
            qDebug("%d",predictPCA);
            if(predictPCA==3)  // 这个3也就是上面labels.push_back(3);和图片是一一对应的
            {
                string name = "xufan";  // 文本提示
                text_lb = Point(faceRect[i].x, faceRect[i].y);
                putText(cap, name, text_lb, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(0, 0, 255));
            }
            
            //imshow("frame", faceROI);
            //检测关于眼睛部位位置
            int eye_num=0;
            eye_Classifier.detectMultiScale(faceROI, eyeRect, 1.1, 1, 0 | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH, Size(30, 30));//检测
            for (size_t j = 0; j < eyeRect.size(); j++)
            {
                Rect rect(faceRect[i].x + eyeRect[j].x, faceRect[i].y + eyeRect[j].y, eyeRect[j].width, eyeRect[j].height);
                rectangle(cap, rect, Scalar(255, 0, 0));   //用蓝色矩形画出检测到的位置
                eye_num++;
                if(eye_num==2)
                    break;
            }
        }
        imag = Mat2QImage(cap);     // 将Mat转换成QImage对象来显示
        imag = imag.scaled(ui->camera->width(), ui->camera->height(),
                                            Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);//设置图片大小和label的长宽一致
        ui->camera->setPixmap(QPixmap::fromImage(imag));  // 将图片显示到label上
    }
    else
        qDebug("can not ");
}

运行过后就会出现就可以识别到视频中的人脸：
在这里插入图片描述

您还可以看一下禾路老师的基于QT和OpenCV实现Linux平台下图像处理课程中的课程总览和内容划分小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
在这里无法提供直接的代码帮助，但是可以给出解决问题的步骤：
1. 确定问题出在哪里：对于人脸识别的问题，首先需要看一下代码中是否涉及OpenCV相关的函数，然后确定问题的出现位置和错误信息。
2. 检查环境变量： OpenCV在安装过程中需要添加环境变量，如果这个过程没有完成或者有误，可能会影响程序的正常运行。可以按照参考资料中的步骤检查环境变量是否设置正确。
3. 检查库文件的链接：人脸识别需要使用到一些相关的库文件，需要在Qt的项目中进行链接。检查一下项目中是否链接了OpenCV的库文件，并且链接方式是否正确。
4. 检查代码：如果以上两个步骤都没有问题，那么就需要检查代码本身。具体的问题视情况而定，可能是代码逻辑有误、函数参数传递有误等等。
5. 调试和打印信息：在解决问题的过程中，可以加入一些调试信息和打印语句，帮助定位问题。可以使用Qt的调试工具和输出语句。
总之，解决问题需要耐心和细心。根据实际情况逐步排查，找到问题所在，再进行调整和修改。