LZW字典词条数量如何限制

自己写了一个lzw压缩算法,但是发现了随着压缩文件的大小逐渐增大,字典的词条数量也会增大,那如果压缩特别大的文件时候,要怎么限制字典里词条的数量呢,不然遇到特别大的文件时候岂不是直接把内存干爆了呀?

设置一个阈值就不会达到内存上限,我了解的你还可以做动态字典,但这是拿部分压缩速度做代价

基于new bing的回答:
在实现LZW算法时,你可以限制字典的词条数量以避免内存溢出问题。一种可行的解决方案是设置一个最大字典大小,当字典中的词条数量达到这个值时,就停止添加新的词条,而是只使用已有的词条进行压缩。

具体来说,在压缩文件时,你可以在每次向字典中添加新的词条之前检查字典中已有的词条数量,如果已经达到了设置的最大值,就停止添加新的词条。对于后面的数据,你可以只使用已有的词条进行压缩,而不再尝试添加新的词条。这样做虽然可能会降低压缩率,但能保证程序稳定性,避免内存溢出。

另外,你还可以使用一些其他的技巧来控制字典大小,例如周期性地清空字典,或选择适当的压缩级别,改变每次扫描的输入块大小等。这些方法需要根据具体情况进行选择和优化。

引用chatGPT作答,LZW压缩算法中字典的词条数量可以通过设置最大字典大小来限制。当压缩文件的大小逐渐增大,字典的词条数量也会随之增加,但是如果字典大小达到了设定的最大值,新的词条就不能再被添加到字典中了,这样就能够限制字典中词条的数量,防止内存溢出。

在实现LZW压缩算法时,可以在算法中设置一个最大字典大小的阈值。当字典中的词条数量达到这个阈值时,就不再添加新的词条到字典中,而是继续使用已经存在的词条进行压缩。这个阈值可以根据具体的应用场景进行调整,以在保证压缩率的同时,限制字典的大小。

另外,为了避免内存溢出,也可以考虑将大文件分成多个小块进行压缩,这样每个小块的字典大小就可以控制在一个合理的范围内。在解压缩时,将每个小块的压缩结果合并起来即可还原原始文件。

  • 这篇博客: LZW词典编码与解码中的 解码程序 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • 解码程序同样涉及到bit输入,与比特输出基本一致,就不再赘述了。值得一提的是增加了判断是否读到文件尾,帮助发现了错误。

    	if (EOF == bf->rack) {
    			fprintf(stderr, "Read after the end of file reached\n");
    			exit(-1);
    		}