群体智能算法的的性能测试中给出了main函数，如需要改为CEC系列测试函数，如何增加调用函数编译

群体智能算法的的性能测试中给出了main函数，如需要改为CEC系列测试函数，如何增加调用函数编译。比如使用cec测试函数来测试WOA

引用chatGPT作答，要将群体智能算法的性能测试从使用自定义测试函数改为使用CEC测试函数，需要进行以下步骤：

1.下载CEC测试函数
首先，您需要从CEC Benchmark函数库的官方网站下载CEC测试函数。这些函数包括CEC 2014和CEC 2017测试函数套件，您可以选择下载其中的一些或全部。

2.编写调用CEC测试函数的代码
根据您使用的群体智能算法和编程语言，您需要编写调用CEC测试函数的代码。例如，如果您正在使用C++编写WOA算法，则可以使用以下代码调用CEC测试函数：

#include "cec17.h"

double evaluate(double *sol, int dim) {
    int func_num = 1;  // 选择CEC测试函数编号
    return cec17_run(func_num, sol, dim);
}

3.将调用CEC测试函数的代码添加到原始的性能测试代码中
现在，您需要将编写的调用CEC测试函数的代码添加到原始的性能测试代码中。这通常涉及修改算法的主函数。例如，如果您使用的是WOA算法，并且原始的性能测试代码包含以下的main函数：

#include <iostream>
#include "woa.h"

using namespace std;

int main() {
    WOA woa(30, 50, 5000);  // 创建WOA算法实例
    woa.run();  // 运行WOA算法
    cout << "Best fitness: " << woa.getBestFitness() << endl;  // 输出最优适应度值
    return 0;
}

您需要将其修改为以下代码，以调用CEC测试函数：

#include <iostream>
#include "woa.h"

using namespace std;

double evaluate(double *sol, int dim) {
    int func_num = 1;  // 选择CEC测试函数编号
    return cec17_run(func_num, sol, dim);
}

int main() {
    WOA woa(30, 50, 5000, evaluate);  // 创建WOA算法实例并指定评估函数
    woa.run();  // 运行WOA算法
    cout << "Best fitness: " << woa.getBestFitness() << endl;  // 输出最优适应度值
    return 0;
}

这个代码片段中，evaluate函数被添加到了main函数前面。在创建WOA算法实例时，您需要将evaluate函数作为参数传递，以便WOA算法在计算适应度时调用它。