如何下载pyecharts

我下载为什么会这样显示 有明白的兄弟给解解疑不 初学Python什么都不会

意思是你的机器已经成功安装了pyecharts，直接用就行了

有帮助的话，请点采纳该答案~

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7495359
• 这篇博客你也可以参考下：Pyecharts一文速学-绘制树状图参数详解+Python代码
• 除此之外, 这篇博客: 使用Python分析处理数据并用pyecharts进行可视化中的 6.不同岗位对学历和工作经验要求分布柱状图 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• p6.py

  from pyecharts.charts import Bar,Page
  from pyecharts import options as opts
  
  '''
  6.不同岗位对学历和工作经验要求分布柱状图
  '''
  
  # 读取数据
  # 从publicFunction中导入read_works函数
  from publicFunction import read_works
  # 调用此函数，完成数据的读取和处理
  data_cy = read_works()
  
  
  # 不同岗位对学历要求分布柱状图
  
  # 统计学历要求数据
  # 按照岗位类别、学历要求分组来统计数量，根据岗位id来计数
  data_gr = data_cy.groupby(['岗位类别', '学历要求']).count()['岗位id']  # 计算各种学历在每个岗位类别中所对应的岗位数量
  # print(data_gr)
  
  xindex = ['不限','大专','本科','硕士','博士']
  
  # 选取工作类别‘java’、‘python’、‘数据科学’、‘算法工程师’所对应的数据，画出不同岗位对学历要求分布柱状图
  p6obj1 = Bar()
  p6obj1.add_xaxis(xindex)
  p6obj1.add_yaxis("java", list(data_gr['java'].reindex(xindex)), gap="0%")
  p6obj1.add_yaxis("python", list(data_gr['python'].reindex(xindex)), gap="0%")
  p6obj1.add_yaxis("数据科学", list(data_gr['数据科学'].reindex(xindex)), gap="0%")
  p6obj1.add_yaxis("算法工程师", list(data_gr['算法工程师'].reindex(xindex)), gap="0%")
  p6obj1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同岗位对学历要求分布柱状图"))
  
  
  
  # 不同岗位对工作经验要求分布柱状图
  
  # 统计对应工作经验数据
  # 按照岗位类别、工作年限分组来统计数量，根据岗位id来计数
  data_gr1 = data_cy.groupby(['岗位类别', '工作年限']).count()['岗位id']  # 计算每个岗位类别中相同工作年限的要求的数量
  # print(data_gr1)
  yindex = ['不限','在校/应届','1年以下','1-3年','3-5年','5-10年','10年以上']
  
  
  # 选取工作类别‘java’、‘python’、‘数据科学’、‘算法工程师’所对应的数据，画出不同岗位对工作经验要求分布柱状图
  p6obj2 = Bar()
  p6obj2.add_xaxis(yindex)
  p6obj2.add_yaxis("java", list(data_gr1['java'].reindex(yindex)), gap="0%")
  p6obj2.add_yaxis("python", list(data_gr1['python'].reindex(yindex)), gap="0%")
  p6obj2.add_yaxis("数据科学", list(data_gr1['数据科学'].reindex(yindex)), gap="0%")
  p6obj2.add_yaxis("算法工程师", list(data_gr1['算法工程师'].reindex(yindex)), gap="0%")
  p6obj2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同岗位对经验要求分布柱状图"))
  
  # 当这个程序有可能被导入时，写这个判断
  # 直接用python程序调用当前这个脚本时，__name__为__main__，执行下面
  # 当这个程序被导入时，__name__不为__main__，便不会执行
  if __name__ == '__main__':
      page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
      page.add(p6obj1,p6obj2)
      TT = page.render("6.不同岗位对学历和工作经验要求分布柱状图.html")
  

  生成网页
  6.不同岗位对学历和工作经验要求分布柱状图.html