c++里用lzw压缩过后的数字要怎么存入文件

c++里用lzw压缩过后要怎么存入文件？
我用lzw算法压缩了一个文本，得到了三万多个数字，现在要怎么将这三万个数字保存到文本里，使得保存后文件的大小比原文件小呢

基于new bing的编写：
将三万多个数字保存到文本文件里需要使用文件输出流，一般在 C++ 中使用 ofstream 类来实现。

以下是一种可能的方式：

1. 打开文件输出流并确定文件名和路径：

#include <fstream>
using namespace std;

ofstream fout("compressed.txt", ios::out | ios::binary);

2. 将压缩后的数字序列写入文件：

int* compressedData; // 存储压缩后的数字序列
int size; // 数字序列长度

// 将数字序列一个一个写入到文件中
for (int i = 0; i < size; i++) {
    fout.write(reinterpret_cast<char*>(&compressedData[i]), sizeof(int));
}

在这里，我们使用了 reinterpret_cast 来将 int 类型转换为 char* 类型，然后再向文件中写入。同时，由于数字是以二进制形式存储的，所以我们需要指定 ios::binary 标志位。

另外，如果你需要在保存的文件中加入其它信息（如压缩前的文件名、大小等），可以先将这些元信息写入文件头部，然后再写入数字序列。

需要注意的是，尽管使用 LZW 算法可以有效地压缩文本数据，但它仅适用于含有大量重复字符的文本数据。对于随机分布的数据，则可能无法得到很好的压缩效果，甚至可能导致压缩后的数据比原始数据更大。因此，在使用 LZW 算法之前，需要先对数据的特征进行分析和评估，以确定它是否适合使用该算法进行压缩。
完整实现：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <unordered_map>
#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

// 压缩函数
void compress(string inputFilename, string outputFilename) {
    // 打开输入文件流
    ifstream fin(inputFilename, ios::in | ios::binary);
    if (!fin.is_open()) {
        cerr << "Failed to open " << inputFilename << endl;
        return;
    }

    // 打开输出文件流
    ofstream fout(outputFilename, ios::out | ios::binary);
    if (!fout.is_open()) {
        cerr << "Failed to create " << outputFilename << endl;
        return;
    }

    // 初始化字典
    unordered_map<string, int> dictionary;
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        dictionary[string(1, char(i))] = i;
    }
    int dictSize = 256;

    // 初始化当前前缀和下一个字符
    string currPrefix = "", nextChar = "";
    char c;
    fin.get(c);
    nextChar = c;

    // 压缩文本
    while (fin.good()) {
        currPrefix += nextChar;
        fin.get(c); // 读取下一个字符
        if (fin.eof()) break;
        nextChar = c;
        if (dictionary.find(currPrefix + nextChar) != dictionary.end()) {
            // 如果当前前缀加上下一个字符在字典中已存在，则继续读取下一个字符
            continue;
        } else {
            // 如果当前前缀加上下一个字符在字典中不存在，则将当前前缀的编码写入文件中，同时将当前前缀加上下一个字符加入字典
            fout.write(reinterpret_cast<char*>(&dictionary[currPrefix]), sizeof(int));
            dictionary[currPrefix + nextChar] = dictSize++;
            currPrefix = nextChar;
        }
    }

    // 将最后一个前缀的编码写入文件中
    if (currPrefix != "") {
        fout.write(reinterpret_cast<char*>(&dictionary[currPrefix]), sizeof(int));
    }

    // 关闭文件流
    fin.close();
    fout.close();
}

int main() {
    string inputFilename = "input.txt";
    string outputFilename = "compressed.bin";
    compress(inputFilename, outputFilename);
    return 0;
}

这段代码中，实现了一个名为 compress 的函数，用于将指定文件的文本数据进行压缩。该函数接收两个参数：输入文件名和输出文件名。在函数中，首先打开了输入文件流和输出文件流，并初始化了一个字典（采用无序哈希表实现）。然后，按照 LZW 算法的流程对输入文件中的文本进行压缩，并将压缩后的整型数据写入到输出文件中。最终关闭了文件流。

主函数中，简单调用了 compress 函数，并传入了输入文件名和输出文件名。需要注意的是，实际开发中应该根据具体需求进行修改和优化。此外，在解压缩时，也需要对压缩后的数据进行逆向操作，并根据压缩前的文件格式和编码方式进行还原。

1.对你的文本字符串进行压缩，建议使用snappy压缩库，谷歌出品必属精品，这库在github上都有，拿来直接编译就可以了
git clone https://github.com/google/snappy.git
2.再通过C++ fstream类将压缩后的二进制数据写入文件
比如调用snappy库包含头文件

#include <snappy.h> 
using namespace std;

```c++
 string input = "Hello World";
  string output; 
  //将input的字符压缩到output里
  snappy::Compress(input.data(), input.size(), &output); 
 //这个是解压
  string output_uncom;
  snappy::Uncompress(output.data(), output.size(), &output_uncom);

 再说使用fstream类写文件，也不复杂
包含下头文件

```c++
 #include <fstream>

写文件伪代码如下：

    fstream file(filename.c_str(), ios::out | ios::binary);
    if (!file)
    {
        cout << "Error opening file.";
        return 0;
    } 
    int buffer[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
    int size = sizeof(buffer) / sizeof(int); 
    file.write(reinterpret_cast<char*>(buffer), sizeof(buffer));
    file.close();

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
将LZW压缩后的数字保存到文件可以使用文件流（fstream）来实现。具体步骤如下：

1、 打开要保存数据的文件，创建一个文件输出流对象，可以使用ofstream来创建，如下：

ofstream out("compressed.dat", ios::binary);

其中，"compressed.dat"是保存压缩数据的文件名，ios::binary表示以二进制模式打开文件，确保不会丢失数据。

2、 将压缩后的数字序列写入文件，使用文件输出流对象的write()函数，如下：

out.write(reinterpret_cast<const char*>(&compressedData[0]), compressedData.size() * sizeof(int));

其中，compressedData是存储压缩后数字序列的vector对象，reinterpret_cast<const char*>用于将int类型转换为char类型，sizeof(int)表示一个int类型的大小。

3、 关闭文件输出流对象，释放资源，如下：

out.close();

这样就完成了将LZW压缩后的数字序列保存到文件的操作。需要注意的是，压缩后的数字序列可能不是一个整数倍的字节数，因此在读取时要注意处理文件末尾的不足部分。

另外，压缩后的文件大小并不一定比原文件小，因为LZW压缩算法并不一定能够对所有数据都起到压缩的效果，有些数据甚至可能会变得更大。压缩后文件大小是否比原文件小，取决于原文件的内容和大小。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

参考CHATGPT和自己的理解回答，希望能帮到你.

LZW算法是一种常见的压缩算法，在C++中使用LZW压缩后，需要将压缩后的数字保存到文件中。您可以采用以下两种方法：

方法一：将LZW压缩后的数字写入二进制文件

使用C++的fstream库中的write()函数，可以将数据以二进制的形式写入文件。因为LZW压缩后得到的是一串数字，所以可以直接以二进制的形式保存到文件中。以下是一个示例代码：

#include <fstream>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    vector<int> compressed_data = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; //假设这是LZW压缩后的数字
    ofstream file("compressed_data.bin", ios::binary);
    if (file.is_open()) {
        file.write(reinterpret_cast<char*>(&compressed_data[0]), compressed_data.size() * sizeof(int));
        file.close();
    }
    return 0;
}

方法二：将LZW压缩后的数字以字符串的形式保存到文件中

使用C++的fstream库中的<<运算符可以将数据以字符串的形式写入文件。因为LZW压缩后得到的是一串数字，所以可以将这些数字以字符串的形式保存到文件中。以下是一个示例代码：

#include <fstream>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    vector<int> compressed_data = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; //假设这是LZW压缩后的数字
    ofstream file("compressed_data.txt");
    if (file.is_open()) {
        for (int i = 0; i < compressed_data.size(); ++i) {
            file << compressed_data[i] << " ";
        }
        file.close();
    }
    return 0;
}

以上两种方法都可以将LZW压缩后的数字保存到文件中，以达到减小文件大小的目的。
[参考链接1][参考链接2]

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
将LZW压缩后的数字存储到文件中的一种常用的方法是将所有数字以二进制形式存入文件中。

下面是代码示例，它使用LZW算法压缩文本，并将压缩后的数字以二进制形式存储到文件中：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <bitset>

using namespace std;

// LZW压缩算法
unordered_map<string, int> dictionary;

void initializeDictionary() {
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        string s = string(1, char(i));
        dictionary[s] = i;
    }
}

vector<int> compress(string input) {
    initializeDictionary();

    string s;
    vector<int> output;
    for (char c : input) {
        string sc = s + c;
        if (dictionary.count(sc)) {
            s = sc;
        } else {
            output.push_back(dictionary[s]);
            dictionary[sc] = dictionary.size();
            s = string(1, c);
        }
    }

    if (!s.empty()) {
        output.push_back(dictionary[s]);
    }

    return output;
}

// 将数字以二进制形式保存到文件中
void writeBinaryFile(string filename, vector<int> numbers) {
    ofstream file(filename, ios::out | ios::binary);
    if (!file.is_open()) {
        cerr << "Failed to open file: " << filename << endl;
        return;
    }

    for (int n : numbers) {
        bitset<32> bits(n);
        file.write((char*) &bits, sizeof(bits));
    }

    file.close();
}

int main() {
    // 压缩文本
    string input = "AABAABABAABABAAA";
    vector<int> compressed = compress(input);

    // 将数字以二进制形式保存到文件中
    writeBinaryFile("compressed.bin", compressed);

    return 0;
}

该示例中，compress()函数将文本压缩为数字序列，writeBinaryFile()函数将数字序列以二进制形式存储到文件中。在该示例中，我们使用了bitset类将数字转换为二进制形式，并将其写入文件中。

请注意，以这种方式存储数字需要占用较多的存储空间，实际上可能比原文件更大。但是，在某些情况下，即使存储数字时占用更多的存储空间，使用LZW算法仍然可以有效地减少文件大小。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

引用chatGPT作答，在 C++ 中，可以使用文件流（fstream）来将压缩后的数据保存到文件中。具体的步骤如下：

1.打开一个输出文件流，指定文件名和打开模式，例如：

#include <fstream>
using namespace std;

// 打开文件流
ofstream output("compressed.txt", ios::binary);

这里的 ios::binary 模式是为了以二进制格式写入文件，否则文本文件可能会因为编码的问题而出现乱码。

2.将压缩后的数据写入到文件流中。如果压缩后的数据是一个数组，可以使用循环逐个将数组元素写入文件流中，例如：

// 将压缩后的数据写入到文件中
int* compressed_data = ...; // 压缩后的数据数组
int num_elements = ...; // 数据数组的长度
for (int i = 0; i < num_elements; i++) {
  output.write(reinterpret_cast<char*>(&compressed_data[i]), sizeof(int));
}

这里的 write 函数将整数类型的数据写入到文件流中，使用 reinterpret_cast 将指针类型转换为 char* 类型，是为了将整数类型数据的二进制表示写入到文件流中。

3.关闭文件流，释放资源：

// 关闭文件流
output.close();

压缩后的数据保存到文件中并不一定会比原文件小，它取决于原文件的内容和大小，以及压缩算法的效果。如果压缩算法效果好，压缩后的数据可以比原文件小，但如果原文件本身已经很小或者内容难以被压缩，压缩后的数据可能会比原文件大。