猜数字游戏:由系统生成一 个1到100之间的随机整教,用户输入猜测的数字,直到猜中为止
可以参考下:
import random
data = random.randint(1, 100)
while True:
n = int(input().strip())
if n > data:
print("输入的数字大了")
elif n < data:
print("输入的数字小了")
else:
print("恭喜猜对了")
break
运行结果:
# 第一步视频抽帧
def chouzhen(video_path):
# 保存图片的路径
savedpath = video_path.split('.')[0] + '/'
isExists = os.path.exists(savedpath)
if not isExists:
os.makedirs(savedpath)
# print('path of %s is build' % (savedpath))
else:
shutil.rmtree(savedpath)
os.makedirs(savedpath)
# print('path of %s already exist and rebuild' % (savedpath))
# 视频帧率12
fps = 12
# 保存图片的帧率间隔
count = 3
# 开始读视频
videoCapture = cv2.VideoCapture(video_path)
i = 0
j = 0
while True:
success, frame = videoCapture.read()
i += 1
if (i % count == 0):
# 保存图片
j += 1
savedname = video_path.split('\\')[-1].split('.')[0] + '_' + '%04d' % j + '.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + savedname, frame)
# print('image of %s is saved' % (savedname))
if not success:
print('抽帧完成')
break
该问题需要在chatgpt中添加提示,以让用户更好地理解和描述他们的问题。具体解决方案如下:
添加问题分类和关键词识别功能,以帮助chatgpt更好地理解用户的问题。这可以通过使用自然语言处理(NLP)技术来实现。
在chatgpt中添加对话框,以便用户更好地描述他们的问题。在对话框中,可以包括一些示例问题和关键词,以帮助用户获得更好的问题描述。
使用机器学习技术对chatgpt进行训练,以为chatgpt提供更好的问题理解能力。这可以通过训练chatgpt识别相关问题和关键词来实现。
提供细节和补充说明的建议。例如,当chatgpt无法理解用户的问题时,建议用户提供更多的细节和背景信息,以帮助chatgpt更好地理解和回答问题。
以下是对生成随机棋盘的函数generateNumber()修改过的代码,旨在更好地理解用户需求和提供有用的提示:
function board = generateNumber(board, details, keywords) % 在空白位置随机生成一个数字 [i,j] = find(board==0); if ~isempty(i) idx = randi(length(i)); if rand < 0.9 board(i(idx),j(idx)) = 2; else board(i(idx),j(idx)) = 4; end end % 提示用户需要更多细节或补充说明 if contains(details, "increase numbers") || contains(keywords, "add more values") fprintf("Try increasing the probability of generating larger numbers in the function generateNumber()\n"); end end
注意:以上代码仅为示例。实际实现需要考虑更多场景和细节。
# 生成1到100之间的随机整数
answer = random.randint(1, 100)
# 循环直到猜中为止
while True:
# 用户输入猜测的数字
guess = int(input("请输入一个1到100之间的整数:"))
# 判断猜测是否正确
if guess == answer:
print("恭喜你,猜对了!")
break
elif guess < answer:
print("猜的数字太小了,请再试一次。")
else:
print("猜的数字太大了,请再试一次。")