我可以通过使用train函数或sim函数的时间戳来查看RBF神经网络的训练次数和时间等训练过程的数据。以下是样例代码:
%使用newrbe建立RBF神经网络
inputs = irisInputs;
targets = irisTargets;
net = newrbe(inputs,targets);
%使用train函数训练网络
[net,tr] = train(net,inputs,targets);
%查看每次训练的时间戳
timestamps = tr.time;
%查看训练误差曲线
plotperform(tr);
在上面的代码中,使用train函数训练网络时,训练过程的数据会存储在返回的结构体tr中,其中包含有时间戳和训练误差曲线等信息。我们可以通过tr.time来查看每次训练的时间戳,从而了解训练次数和时间等信息。同时,我们可以使用plotperform函数来查看训练误差曲线,进一步了解网络训练的过程。