matlab处理高光谱图像，采用relieff算法得出的权重为负

高光谱数据在matlab上使用pca处理后，在使用relieff算法，对波段排序，得出的权重为负数，哪里有问题呢，该如何修改？

问题回答:

在relieff算法中，得到负数权重的情况很常见。这是因为relieff算法是一种启发式算法，且不像lasso和ridge那样是一个正则化线性模型算法，这使得它对于输入数据的特性很难进行控制。此外，由于PCA降维处理后可能会存在信息的丢失，这可能会影响relieff算法中的权重计算，从而导致一些得分较低的波段的权重为负数。

在处理这种情况时，您可以考虑以下方法：

1. 尝试使用其他算法来计算波段的重要性权重，例如Lasso、Ridge等，这些算法可能会产生更准确的结果。

2. 您可以尝试在原始波段上应用relieff算法，而不是在经过PCA降维处理后的数据上应用算法。这种方法可能会增加计算的复杂性，但可能会产生更准确的结果。

3. 当得到负数的权重时，您可以尝试将其设置为0或使用绝对值将其转换为正数。这取决于您如何解释这些权重。例如，如果您只关心相对的波段重要性，则可以将负数权重设置为0。但是，如果您需要将权重用作波段权重，并且需要考虑它们的大小，那么您可能需要将这些负数权重转换为正数。

下面是一个将负数权重转换为正数的示例代码：

weights = relieff(features,label,k); weights = max(0,weights);

其中features为输入的特征矩阵，label为对应的标签矩阵，k为邻居个数。注意到max(0,weights)函数可以将权重中小于0的值设置为0。

希望这些方法能帮到您！