Matlab 脚本运行

我想通过使用MATLAB实现的SHINE工具箱(Willenbockel et al, 2010)对整个图像的傅里叶光谱进行等号，对图像进行快速傅里叶变换，振幅谱乘以以0°（垂直）或90°（水平）为中心的高斯过滤器（标准差为14°），第一次接触这个 有没有人会写运行这个图片的脚本，目前用了人工智能给写的脚本但一直运行错误，下面是要实现的图片例子、第一行是过滤为只剩水平信息 下一行是过滤为仅剩垂直信息

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7611214
• 这篇博客你也可以参考下：第三周作业：matlab将一张图片进行顺时针旋转 20°，做水平镜像，做错切变换，缩小图像处理，并采用双线性插值方法
• 除此之外, 这篇博客: matlab常用分布极大似然估计函数用法(含例子实现)中的 例子：下面是某厂的瓶装运动饮料体积，求均值、标准差的极大似然估计值及置信水平为0.90的置信区间 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 数据如下：

  595 602 610 585 618 615 605 620 600 606
  

  我们运用表格中的第一个函数即可求得

  >> x=[595 602 610 585 618 615 605 620 600 606]
  
  x =
  
     595   602   610   585   618   615   605   620   600   606
  
  
  >> [mu,sigma,muci,sigmaci] = normfit(x,0.90)
  
  mu =
  
    605.6000
  
  
  sigma =
  
     10.8033
  
  
  muci =
  
    605.1584
    606.0416
  
  
  sigmaci =
  
     10.8864
     11.5724
  
  >> 
  

  答：置信水平为0.90时，均值及标准差的极大似然估计值分别是605.6000与10.8033.均值及标准差的置信区间分别为(605.1584,606.0416)和(10.8864,11.5724)