首先SAS软件
其次，是配对分析，
现在，举例：我有两百对病例，我以年龄分层后，得出第一层HR值和第二层HR值
请问：如何在上述条件中，比较两HR值差异？如何既考虑分层又考虑配对的比较呢？
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
- 以下回答来自chatgpt: 非常感谢您的提问！针对您的问题，我可以给出以下解决方案： 1. 掌握配对分析的基础知识 在SAS中进行配对分析时，需要首先明确研究对象之间的相关性。在本题中，每一对病例之间的年龄是配对变量，需要将它们配对后再进行回归分析。 2. 进行Cox回归分析 利用SAS软件的cox回归分析功能，分别计算第一层和第二层的HR值。在进行回归分析时，需要注意将年龄作为配对变量，同时设置颗粒度为单个病例。 以下是一个可能的代码示例： ``` proc phreg data=mydata; class strata; model time*event(0)=treatment / ties=efron; strata age_pair; run; ``` 其中，mydata为数据集名称，strata为分层变量，time为观察时间，event为事件发生情况，treatment为治疗变量。ties=efron表示使用Efron法处理结构性相似数据。age_pair表示以年龄作为配对变量。 3. 比较两个分层的HR值差异 根据Cox回归分析结果，可以得到第一层和第二层的HR值，利用SAS软件的t检验或Wilcoxon符号秩检验等方法，比较两个分层的HR值的差异。 以下是一个可能的代码示例： ``` ods output diffcl = diffcl; proc phreg data=mydata; class strata; model time*event(0)=treatment / ties=efron; strata age_pair; estimate 'strata difference' strata 1 -1; run; proc ttest data=diffcl; var estimate; run; ``` 其中，diffcl为一个SAS数据集，存储了strata difference的差异值，ttest用于进行t检验。 以上是一个可能的解决方案，希望能对您有所帮助。如果您还有其他问题，可以随时向我提问。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
在SAS中,可以通过以下方式实现分层配对数据的HR值比较:
1. 分层处理数据,得到不同层次的HR值,如HR1和HR2:
sas
proc sort data=yourdata;
by agecat;
run;
proc phreg data=yourdata;
by agecat;
model time*event(0)=treatment;
run;
哈喽，这会在不同agecat(年龄层次)下计算treatment的HR值,得到HR1和HR2。
2. 进行配对的HR差值比较,使用proc nlmixed:
sas
proc nlmixed data=yourdata;
parameters hr1=0.8 hr2=0.7; /* 初始HR值设置 */
bounds hr1 > 0; /* HR值约束在0-1之间 */
bounds hr2 > 0;
pairID = _n_; /* 定义配对ID */
/* 分层处理,得到不同层次的HR */
if agecat=1 then hr = hr1;
if agecat=2 then hr = hr2;
/* 定义weedon分布以计算log似然度 */
weedon_pdf = SFweedon(time, event, hr, 0, 1);
/* summing weedon pdf across pairs to get total log likelihood */
model weedon_l = hr1 hr2;
loglike = sum(log(weedon_pdf), pairID);
run;
- proc nlmixed会调优hr1和hr2,找到最优的HR值并进行差值测试。我们可以从输出的“CovB”中看到hr1和hr2的标准误及P值,来判断两个HR是否差异显著。
以上就是实现分层配对数据HR值比较的主要思路与代码。我们通过proc phreg首先得到不同层次的HR值,然后通过proc nlmixed建立模型,将这两个HR值纳入比对,调优找到最优HR值并进行差异检验。
这是一个比较高级的STATS分析方法,相关统计理论与SAS代码可能会比较复杂。如果您在理解或实现上有任何问题,欢迎随时提出。我将继续为您提供详细的解释与指导,帮助您完整掌握这些统计分析技能，祝君好运