车路协同和车路云协同是一个概念嘛？区别在哪里

车路协同和车路云协同是一个概念嘛？区别在哪里？很纠结，车路云协同的边缘计算，可行嘛？
有么有基于车路云一体化的边缘计算的论文？
想知道车路云协同的原理是怎么工作的？可以解决车联网边缘计算的哪些问题？

车路协同和车路云协同是两个相关但不同的概念:

车路协同:指的是智能车与道路基础设施之间的协同与互动。通过车载传感器、道路侧传感器和通信设备,实现车辆状态与道路信息的交换共享,提高道路运营效率和安全性。这是智慧交通的关键技术之一。

车路云协同:在车路协同的基础上,引入云计算、大数据和人工智能技术,实现车辆、道路和云端的高级互联互通。车辆通过边缘计算选择性地将数据上传至云端,云端综合道路基础设施数据进行运算与建模,产生优化控制策略下发至车辆和道路,实现智能调配和协同决策。

两者的主要区别在于:

  1. 计算模式:车路协同主要基于边缘计算,而车路云协同则是边缘计算与云计算相结合。

  2. 数据范围:车路云协同可以聚合更加广泛的交通数据,进行大范围的协同与优化。

  3. 智能水平:车路云协同基于云计算和AI,可以实现更高级别的交通智能管理与控制。

至于车路云协同中的边缘计算是否可行,这取决于以下几点:

  1. 通信条件:需要车与云之间有高速稳定的通信网络,保证数据及时传输。

  2. 边缘设备:车载设备需要具备一定的边缘计算与存储能力,实现局部数据处理与聚合。

  3. 系统架构:需要高效的系统架构来管理云边资源,协调云与边缘的计算任务。

  4. 技术成熟度:边缘计算、云计算和AI技术需要达到一定的成熟度,确保其稳定性和可靠性。

目前,监控、语音、图像等领域的边缘云协同应用较为成熟,交通领域也在积极探索。随着关键技术的进步,车路云协同的边缘计算会变得更加实用可行,成为未来智能交通体系的重要组成部分。但还需要技术与应用共同演进,最终实现规模化应用。

该回答引用NewBing

车路协同和车路云协同是两个不同的概念。车路协同是指车辆与道路之间的信息交互，通过无线通信技术，实现车辆与道路之间的信息交换，从而提高驾驶安全和交通效率。而车路云协同则是指车辆与云端之间的信息交互，通过云计算技术，实现车辆与云端之间的信息交换，从而提高驾驶安全和交通效率。(1)

关于边缘计算，它是一种分布式计算模式，将计算资源放置在离数据源最近的地方，以减少数据传输延迟和网络拥塞。在车路协同中，边缘计算可以用于处理车辆和道路之间的信息交互，从而提高驾驶安全和交通效率。(2)

源: 与必应的对话， 2023/4/19