可以换个别的安装的试试看是否正确。
将GCHHO与HHO、WOA、MFO和SCA进行对比,设置种群规模为30,最大迭代次数为10000,以文献[1]中IEEE CEC 2017[2]测试函数F1、F3、F8、F9、F16、F17、F25、F29为例,维度为30,结果显示如下:
函数:F1
GCHHO:最优值: 3094.4157
HHO:最优值: 16567401942.9725
WOA:最优值: 5017175.8812
MFO:最优值: 16017630721.743
SCA:最优值: 15157270395.9507
函数:F3
GCHHO:最优值: 2997.2357
HHO:最优值: 68813.1388
WOA:最优值: 212257.0996
MFO:最优值: 94199.1229
SCA:最优值: 34791.7194
函数:F8
GCHHO:最优值: 936.3087
HHO:最优值: 1026.8504
WOA:最优值: 988.3895
MFO:最优值: 1019.5817
SCA:最优值: 1036.5593
函数:F9
GCHHO:最优值: 4901.9067
HHO:最优值: 5744.7218
WOA:最优值: 12309.0445
MFO:最优值: 5715.0659
SCA:最优值: 5749.6204
函数:F16
GCHHO:最优值: 2916.2254
HHO:最优值: 3452.4407
WOA:最优值: 3621.7162
MFO:最优值: 2995.4419
SCA:最优值: 3714.009
函数:F17
GCHHO:最优值: 2648.3002
HHO:最优值: 2813.1504
WOA:最优值: 2328.3612
MFO:最优值: 2183.7633
SCA:最优值: 2386.896
函数:F25
GCHHO:最优值: 2899.2562
HHO:最优值: 3361.8303
WOA:最优值: 2908.9673
MFO:最优值: 2962.4549
SCA:最优值: 3178.4707
函数:F29
GCHHO:最优值: 4011.1331
HHO:最优值: 7438.1632
WOA:最优值: 4265.6218
MFO:最优值: 3841.2102
SCA:最优值: 4926.7322
实验结果表明:GCHHO与原始HHO以及其他成熟的优化算法相比,具有优异的性能。