java在云原生时代的痛点是什么

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Java在云原生时代会面临以下痛点：

部署和扩展的困难：在云原生环境中，应用需要快速部署、扩展和更新，而Java应用通常需要在虚拟机中运行，这可能导致部署和扩展时的延迟，管理成本也较高。

内存占用高：Java应用程序在运行时需要占用较高的内存，这会导致运行Java应用程序的虚拟机需要占用较多的资源，从而增加了与云原生环境的集成难度和成本。

限制容器化：使用容器化部署Java应用程序时，需要在容器中运行Java虚拟机。但Java虚拟机的特性和限制可能会影响容器的使用和性能表现。

性能问题：Java虚拟机会对应用程序的性能产生一定的影响，这可能导致在云原生环境中的应用性能不如预期。

解决这些痛点的方法包括优化Java应用程序的配置和部署方式，采用轻量级的Java框架，使用云原生技术（如Kubernetes）等。

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7536561
你也可以参考下这篇文章：java的编译模式：看java是如何将java代码转换为机器码运行的
你还可以看下java参考手册中的 java-学习Java语言 - 描述Java编程语言的基本概念和特点的课程。-包是Java编程语言的一个特点，它帮助你组织和构建你的类以及它们之间的关系。-创建和使用软件包
除此之外, 这篇博客: Java线程池以及阿里为什么不推荐使用Java自带的线程池和解决方法中的 原生创建线程池 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
万剑归宗，剑来。所有创建线程池的方法中都调用了 ThreadPoolExecutor 方法，一共有四个构造方法，只有参数不同。
```
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue)

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory)

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              RejectedExecutionHandler handler)

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)
```
第四个参数最多，下表格解释了每个参数分别代表的意思
corePoolSize
核心线程数
maximumPoolSize
最大线程数
keepAliveTime
空闲线程存活时间
unit
时间单位
workQueue
任务队列
threadFactory
线程工厂
handler
线程拒绝策略
参数解释：
corePoolSize maximumPoolSize keepAliveTime unit
10 20 10 TimeUnit.SECONDS
前四个参数一块解释方便理解，假设赋值如上表格中的值，第一个参数10是核心线程数，而第二个参数最大线程数是20，此时会出现10个临时线程，第三个参数代表空闲临时线程可以存活的时间是10，第四个参数代表的是时间单位，表格中赋值为秒，则代表这10个临时线程在空闲状态下存活时间为10秒。下图中展示了10个核心线程和10个临时线程，核心线程的好处是只要线程池不关闭，核心线程就不会销毁。
总结：一共有20个线程，10个核心线程，10个临时线程，设置空闲临时线程销毁时间为10，单位为秒，临时线程空闲10秒之后进行销毁，核心线程只有在线程池关闭的时候进行销毁。
第五个参数 workQueue 任务队列，存放任务的容器，提交给线程池的任务都在队列中存放。
第六个参数 threadFactory 线程工厂，线程创建的工厂，此处可以选择自定义线程工厂，也可以使用默认的。
最后一个参数 handler 线程拒绝策略，顾名思义，拒绝线程访问，它一共有四种拒绝策略。
您还可以看一下银文杰老师的小白Java入门系列：入门第一课【你的第一个Java程序】课程中的 Java中的取余和取模运算小节, 巩固相关知识点

corePoolSize	核心线程数
maximumPoolSize	最大线程数
keepAliveTime	空闲线程存活时间
unit	时间单位
workQueue	任务队列
threadFactory	线程工厂
handler	线程拒绝策略