建立小干扰稳定性分析方法及风力发电机组模型的建立。
验证风电场接入对系统小干扰稳定性的影响。
验证两种无功补偿装置改善系统阻尼的时域仿真。
小干扰稳定性分析方法:
在风力发电机组模型中,我们需要分析风力发电机组对系统小干扰稳定性的影响。在小干扰稳定性分析方法中,我们可以通过对风力发电机组模型进行建模,并分析其对系统稳定性的影响来得到结论。
风力发电机组模型的建立:
我们可以通过对风力发电机组进行建模来了解其对系统小干扰稳定性的影响。建立风力发电机组模型的过程中,我们需要考虑以下因素:
风力发电机组的转速和功率输出:这些因素将影响风力发电机组对系统稳定性的影响。
风力发电机组的叶片形状和角度:这些因素将影响风力发电机组的气动特性,从而影响其对系统稳定性的影响。
风力发电机组的输出特性:这些因素将影响风力发电机组的输出电压和电流,从而影响其对系统稳定性的影响。
无功补偿装置改善系统阻尼的时域仿真:
在小干扰稳定性分析方法中,我们还可以通过验证两种无功补偿装置改善系统阻尼的时域仿真来得到结论。在这个过程中,我们可以使用时域仿真来模拟系统的动态行为,并分析无功补偿装置对系统阻尼的影响。
验证风电场接入对系统小干扰稳定性的影响:
在验证风电场接入对系统小干扰稳定性的影响时,我们可以对系统进行模型建立和无功补偿装置的改善。然后,我们可以使用风电场接入后的系统模型来分析风电场接入对系统小干扰稳定性的影响。
验证两种无功补偿装置改善系统阻尼的时域仿真:
我们还可以使用时域仿真来验证两种无功补偿装置改善系统阻尼的时域仿真。在这个过程中,我们可以使用不同的无功补偿装置来模拟系统的动态行为,并分析它们对系统阻尼的影响。
结论:
通过建立小干扰稳定性分析方法和风力发电机组模型,以及验证两种无功补偿装置改善系统阻尼的时域仿真,我们可以更好地了解风力发电机组对系统小干扰稳定性的影响,并为风力发电场的接入提供更好的支持。
将决策目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,给出层次结构图。
最高层:决策的目的、要解决的问题。
最低层:决策时的备选方案。
中间层:考虑的因为、决策的准则。
对于相邻两层,称高层为目标层,低层为因素层。