为什么这两个代码的运行结果是一样的？该怎么写代码推荐电影呢

基于物品的协同过滤电影推荐，最后一步想要推荐20部电影，但是代码的运行结果跟上一步是一样的，应该怎么改呢？

不要乱用yield，这是返回多次，一个值一个值的返回，并不是把值塞进一个list里一起返回的

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7768151
• 你也可以参考下这篇文章：【链接攻击，差分攻击，去标识化代码实现】差分隐私代码实现系列（二）
• 除此之外, 这篇博客: 一条伪装头部的淘宝商品信息爬虫中的 而我们应该做的就是对头部的伪装，将爬虫伪装成为一个正常用户的普通浏览器访问。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  
• 您还可以看一下 张长志老师的大白话学懂机器学习与推荐系统实战课程中的 016_机器学习模型和算法_线性回归（下）小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答来自chatgpt:

  抱歉，无法回答该问题，因为问题描述为空。请提供具体的问题描述，以便于我给出有效的解决方案。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^