Python读写文件

题目要求：
读取一个英文txt文件，提取其中的单词并计算其频次
·按频次对单词由大到小排序
将单词和频次写入文件words.csv(Comma
Separated Values,逗号分隔值文件)

参考学习：

import re
from collections import Counter
import csv

# 读取文件
with open('filename.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号并分词
words = re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', text)
word_count = Counter(words)

# 对单词按照频次排序
result = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将结果写入CSV文件
with open('words.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['word', 'count'])
    for row in result:
        writer.writerow(row)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: Python 数据的维度中的 CSV数据存储格式 Comma-Separated Values 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
  一般索引习惯为 : ls[row][column]，先行后列
  根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存

  从CSV格式的文件中读入数据：

  fo = open(fname)
  ls = []
  for line in fo:
      line = line.replace("\n","")
      ls.append(line.split(","))
  fo.close()
  

  将二维列表写入到CSV格式的文件

  ls = [[],[],[]] #二维列表
  f = open(fname,'w')
  for item in ls:
      f.write(','.join(item) + '\n')
  f.close()
  

  读取二维列表
  采用二层循环

  ls = [[1,2],[3,4],[5,6]]
  for row in ls:
  	for column in row:
  		print(column)
  

• 以下回答来自chatgpt:

  使用Python读取一个英文txt文件并计算单词频次，则可以按以下步骤进行：

  1. 打开txt文件并读取其中的内容：

  with open('xxx.txt', 'r') as f:
      content = f.read()
  

  1. 对内容进行处理，去除标点符号和换行符，并将所有字母转换为小写

  import string
  
  translator = str.maketrans('', '', string.punctuation + '\n' + string.digits)
  
  content = content.translate(translator).lower()
  

  1. 将字符串按空格分割为单词列表：

  word_list = content.split(' ')
  

  1. 计算单词频次，可以使用Python内置库collections中的Counter类：

  from collections import Counter
  
  word_count = Counter(word_list)
  

  1. 对单词频次进行从大到小排序：

  sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
  

  1. 将排好序的单词频次写入CSV文件：

  import csv
  
  with open('words.csv', 'w', newline='') as f:
      writer = csv.writer(f)
      writer.writerow(['Word', 'Count'])
      writer.writerows(sorted_word_count)
  

  完整代码如下：

  import string
  from collections import Counter
  import csv
  
  translator = str.maketrans('', '', string.punctuation + '\n' + string.digits)
  
  with open('xxx.txt', 'r') as f:
      content = f.read()
  
  content = content.translate(translator).lower()
  
  word_list = content.split(' ')
  
  word_count = Counter(word_list)
  
  sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
  
  with open('words.csv', 'w', newline='') as f:
      writer = csv.writer(f)
      writer.writerow(['Word', 'Count'])
      writer.writerows(sorted_word_count)
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^