非计算机专业，想在网页里做一个预测系统，访问者输入数据后，通过预测的模型计算出结果，然后呈现在网页上，要用什么语言呢？JavaScript吗？具体要学习哪些内容呢？求指点。
以下是你需要学习的一些主要内容：
引用new bing部分回答作答：
是的，前端开发中最常用的语言是JavaScript。实现交互需要使用JavaScript编写代码来处理用户输入、调用预测模型并将结果展示在页面上。
以下是您需要学习的一些关键概念和技能：
1 HTML和CSS：HTML和CSS是用于构建网页结构和样式的基础语言。您需要学会如何使用这些语言来创建基本的网页布局和样式。
2 JavaScript基础知识：JavaScript是用于实现交互的主要语言。您需要学习JavaScript基础知识，例如变量、函数、流程控制和事件处理。
3 Ajax：Ajax是一种技术，可以通过JavaScript在不重新加载整个页面的情况下向服务器发送和接收数据。您需要学习如何使用Ajax来与服务器交互，以便调用预测模型并获取结果。
4 数据可视化：将预测结果呈现在页面上需要一些数据可视化技术。您需要学习如何使用JavaScript和相关库（例如D3.js或Chart.js）来创建图表和其他数据可视化元素。
5 机器学习基础知识：如果您想构建一个预测模型，您需要学习一些机器学习基础知识，例如线性回归、决策树和神经网络等算法。您还需要了解如何使用Python等编程语言训练和导出模型，并将其集成到JavaScript应用程序中。
以下是一些适合非计算机专业人士学习的中文参考资料，涵盖了前端开发、JavaScript、Ajax和数据可视化等方面：
1 MDN Web 文档：这是一个权威的Web开发文档，包含HTML、CSS、JavaScript等方面的内容。它提供了丰富的参考资料和教程，并提供了大量的代码示例。网址：https://developer.mozilla.org/zh-CN/
2 JavaScript 教程：这是一份由阮一峰编写的JavaScript教程，覆盖了JavaScript基础、DOM编程、事件处理、Ajax等方面的内容。它的特点是通俗易懂，适合初学者学习。网址：https://wangdoc.com/javascript/
3 jQuery API 中文文档：jQuery是一个流行的JavaScript库，简化了DOM操作、事件处理、Ajax等方面的编程。这份文档提供了jQuery的API参考资料，适合希望快速入门jQuery的开发者。网址：https://www.jquery123.com/
4 TensorFlow.js 中文文档：TensorFlow.js是一个由Google开发的JavaScript深度学习库，可用于在浏览器中构建和运行机器学习模型。这份文档提供了TensorFlow.js的API参考资料和示例，适合希望将机器学习模型集成到JavaScript应用程序中的开发者。网址：https://tensorflow.google.cn/js/
希望这些信息对您有所帮助！
如果单单是前端开发的话，不涉及后端，你可以考虑使用 JavaScript 来实现这个预测系统，并与 HTML 和 CSS 一起实现动态效果。通过 Ajax 或 WebSocket 等技术，你可以将用户输入的数据和预测结果传递给服务器进行计算，并将计算结果返回到客户端，再通过 JavaScript 将结果呈现在网页上。
HTML
CSS
JavaScript
Ajax
要注意的是，如果你想在前端实现复杂的预测模型，可能需要使用一些现成的机器学习库或框架来帮助你完成预测计算。例如 TensorFlow.js、Scikit-Learn.js 等等。同时，前端也有一些可视化库可以帮助你将预测结果以图形化方式呈现在网页上，例如 D3.js、ECharts 等等。
前端展示可以采用html5+javascript+css的技术栈，数据交互可以采用ajax技术，后端可以根据自己的熟练程度，选择java、python、php，django、node都是可以的
javascript
如果是非计算机专业
建议用php +js+html 毕竟容易上手
根据你的功能描述，个人感觉应该HTML+JavaScript就够了，HTML做页面框架，样式什么的可以一遍就写在里面了，你的预测模型应该是有计算方法的，用JavaScript定义函数，写你的计算逻辑，网页上做个按钮，每次输入数据，点击按钮，就调用这个函数，页面输出函数计算结果就行
如果你想要在网页上构建一个预测系统并且访问者可以输入数据并获取结果，那么 javascript 是很好的选择。javascript 是在网页中使用最广泛的编程语言之一，并且有丰富的第三方库和框架可以使用。
下面是一些学习内容和建议，以帮助你开始：
学习基本的 html 和 css。
在网页构建中，html 是必不可少的标记语言，css 则负责样式相关的设计。了解并掌握这两个基本技能是非常重要的。
学习 javascript 基础知识和语法。
javascript 的核心是编程语言特性和语法，建议可以从基本语言语法开起，包括变量、函数、控制流程、定时器等。
学习如何获取用户输入的数据。
在学会了基本的语法后，需要学习如何从用户输入的数据中提取出有效信息。可以通过许多方式获得用户输入的数据，包括表单、ajax、websocket 等。
掌握 javascript 的图表库和数据可视化工具。
可视化工具可以用来展示分析结果和预测的图表、数据分布和趋势等，通过可视化工具，用户更易读懂数据和预测结果，建议使用一些第三方库，如：d3.js、echarts等。
学习如何获取和使用预测模型。
预测系统的核心是预测模型，你可以通过不同的算法处理数据并构建模型，在线加载模型后进行预测，python是一个很好的选择，然后导出模型为api接口。也可基于javascript直接调用一些已经封装好的api。这样的话，你需要学习如何通过 javascript 发送 http 请求来调用和使用 api。
熟悉前端框架和库。
学习和掌握一些前端框架和库可以有效地提高开发效率和质量。一些常见的前端框架和库包括 react、vue.js、angularjs 等。
综上所述，要想在网页里做一个预测系统，你需要掌握 html 和 css 基础知识，javascript 的基本语法和特性以及 web 开发中的其他技能，包括可视化工具、api 调用以及某些前端框架和库。建议你可以通过查阅相关书籍、在线教程或参加一些相关的线上/线下课程来学习以上内容，并结合实际项目练习提升自己。
除了javascript之外还需要php这个网页离不开的，至少还需要知道动态网页开发技术等相关知识！
引用chatGPT作答，对于非计算机专业的用户，如果想要开发一个简单的预测系统并将其嵌入到网页中，建议使用 JavaScript 和 Python。
JavaScript 是一种用于网页开发的脚本语言，可以用于开发动态的、交互式的网页应用。它可以通过浏览器直接运行，因此可以方便地嵌入到网页中。您可以使用 JavaScript 来收集输入数据并将其传递给后端的 Python 代码。
Python 是一种流行的编程语言，被广泛用于数据分析和机器学习。您可以使用 Python 来构建预测模型，并使用 Flask 或 Django 等 Python Web 框架将其嵌入到网页中。当用户输入数据时，JavaScript 可以将其传递给后端 Python 代码进行预测，然后将结果返回给网页并展示出来。
当然，如果您对编程非常熟悉，也可以使用其他语言和框架来实现您的预测系统。但对于初学者来说，JavaScript 和 Python 是比较容易学习和使用的语言。
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
是的，前端开发实现交互通常都需要用到JavaScript。如果你要在网页中添加预测系统，你需要掌握以下几个方面的知识：
HTML/CSS：HTML是网页的结构，CSS是网页的样式。在开发一个网页时，HTML和CSS通常是必不可少的。
JavaScript编程：JavaScript是一种用于Web开发的编程语言，它可以用来实现交互、控制网页内容、动态更新数据等等。
AJAX技术：AJAX可以在不重新加载整个网页的情况下，以异步方式向服务器发送请求，获取数据并更新网页内容。
调用预测模型的API：将预测模型部署在服务器上，并且制作API，以便通过AJAX从客户端 (浏览器) 发送数据，再将预测结果返回到客户端。常用的Python库有Flask和Django，可以用它们来制作API。
这个预测系统的架构示意图如下：
+----------------------+
| Client Side |
| |
| HTML + CSS + JS Code |
| + AJaX Request |
| |
+----------------------+
|
|
v
+----------------------+
| Server Side |
| |
| Flask/Django App |
| + Prediction |
| |
+----------------------+
以下是一个简单的HTML页面，包含一个输入框和一个按钮。当用户在输入框中输入数据并点击按钮时，JavaScript会使用AJAX技术从服务器获取预测结果，并将其显示在模型下方的段落中。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>预测系统</title>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body>
<div>
<h2>请输入数据：</h2>
<input type="text" placeholder="请输入数据" id="input" />
<button onclick="getPrediction()">预测</button>
</div>
<div>
<h2>预测结果：</h2>
<p id="output"></p>
</div>
<script>
function getPrediction() {
var input = document.getElementById("input").value;
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/api/predict/' + input, true);
xhr.onload = function() {
if (xhr.status === 200) {
document.getElementById("output").innerHTML = xhr.responseText;
} else {
document.getElementById("output").innerHTML = '出错了！错误代码： ' + xhr.status;
}
};
xhr.send();
}
</script>
</body>
</html>
在这个示例中，当用户点击“预测”按钮时，getPrediction()函数将被调用。它通过XMLHttpRequest对象向服务器发送一个GET请求，并使用输入框中的数据作为URL的一部分。在服务器端，Flask或Django将解析URL并使用模型预测结果，然后将其返回到客户端。在客户端，响应文本被更新到页面上的段落元素的“innerHTML”属性中。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 路由装饰器，指定客户端代码可以使用的API
@app.route('/api/predict/<input>')
def predict(input):
# 这里可以通过调用预测模型的代码来计算一个预测值
# 假设预测模型将输入值 input 加倍
output = float(input) * 2
# 将预测结果作为字符串返回给客户端
return str(output)
if __name__ == '__main__':
app.run()
这个简单的Flask应用受到具体的模型和数据输入格式的影响，需要你自己实现预测部分的代码。你可以使用Python中的机器学习库（比如Scikit-learn）来构建一个简单的线性回归模型，然后将其训练与部署，制作API，和上述Flask实现接口部分。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！
HTML和CSS：用于创建和布局网页的基础知识。
Javascript基础知识：变量、运算符、循环、条件语句等。
Javascript中的DOM（文档对象模型）：用于控制和更新网页内容。
AJAX（Asynchronous Javascript and XML）：用于从服务器获取数据，以便在网页上动态更新内容。
学习如何使用第三方库和框架，如jQuery和React等，以便更快地开发和构建网页。
了解如何使用Javascript来调用预测模型，并将结果呈现在网页上。
是的，前端交互开发一般需要用到JavaScript语言。另外，如果您要进行数据处理、计算等操作，则还需要使用其他技术和工具来支持，比如Python等。
对于实现预测系统的功能，通常需要以下几个步骤：
创建网站页面，并设置相关样式和布局。
使用HTML和CSS完成页面的静态内容和样式设计。
在JavaScript中实现与用户的交互，并获取输入的数据。
将用户输入的数据传递给后端服务器。
在后端服务器上进行模型训练、预测等操作，并将结果返回给前端。
在JavaScript中将结果呈现在页面上，供用户查看。
如果您还没有接触过前端开发和JavaScript，可以先学习以下基础知识：
HTML和CSS：这两门技术是前端开发的基础。HTML用于定义页面结构，CSS用于定义页面的样式和布局。
JavaScript：这是一种脚本语言，支持动态交互，主要用于实现与用户的交互和动态效果。学习JavaScript可以从基础语法入手，了解如何创建变量、函数、条件语句和循环语句等内容。
AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)：这是一种常用的前端技术之一，用于实现异步数据交换，在不刷新页面的情况下更新页面内容。学习AJAX的基础知识后，您可以使用该技术将用户输入的数据发送到后端服务器，并接收预测结果。
HTML和CSS：HTML用于定义网页结构，CSS用于定义样式和布局；
JavaScript基础：掌握JavaScript语法、DOM操作和事件处理等基本概念；
数据通信：了解HTTP协议、Ajax技术和JSON数据格式等相关知识，实现与后台接口的数据交互；
前端框架：掌握至少一种前端框架（如Vue.js、React等），提高开发效率和代码可维护性。
对于您的预测系统需求，还需要了解机器学习相关知识，并将训练好的模型嵌入到JavaScript中进行计算和预测。
希望我的回答能对您有帮助！
你的预测系统可以用python来做，那么后端也可以用python，搭配flask或者django
前端用js ajax jquery，没必要太复杂。
建议用python实现预测模型，因为python有很多现成的库可以使用，然后搭建后台服务就可以用Django框架(pthon的)，前端如果只是显示很简单的一些页面，建议用原生的html+css+js，如果前端页面显示的内容很复杂(页面比较多，彼此跳转什么的)，就可以考虑使用一些现成的框架
Python，flask，一点基础的HTML语法
如果想要搭建一个预测系统并在网页上呈现结果，JavaScript 是一个不错的选择。同时，您也需要学习一些机器学习与数据分析相关的知识。
具体来说，您需要掌握以下几个方面的知识：
前端开发：HTML、CSS、JavaScript 等基础技术；
机器学习：了解常用的机器学习算法、数据预处理技术等；
数据可视化：使用 JavaScript 的相关库来实现数据的可视化，例如 D3.js 等；
后端开发：如果您需要存储用户输入数据以及计算结果，那么还需要掌握一门后端语言和相关数据库技术，例如 Python、Node.js、MySQL 等。
总之，建议您先从前端开发和机器学习两个方面入手学习，并在此基础上逐步拓展其他技能。祝您好运！
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