elk7.4.2版本,采用filebeat——kafka——logstash——es——kibana结构,日志中message字符串咋样解析出来
测试采集httpd服务日志
kibana上查看message没有变化,不知道大家有没有遇到过相关的问题
引用new bing部分回答作答:
根据您提供的信息,我猜测您可能没有正确配置 Logstash 的输出插件,导致 Logstash 无法将解析后的日志消息发送到 Elasticsearch 中。请确保您已正确配置了 Elasticsearch 输出插件,并将其连接到 Elasticsearch 集群。
您已经在 Logstash 中使用了 grok 插件对 httpd 日志进行了解析。grok 插件可以使用类似于正则表达式的模式来解析结构化的文本日志,并将其转换为 Elasticsearch 中的结构化数据。在您的配置中,您使用了 "%COMBINEDAPACHELOG" 模式来匹配 Apache HTTP Server 的常用日志格式。
如果您在 Kibana 中查看 message 字段时没有看到任何变化,可能是因为您没有正确设置 Elasticsearch 索引模板,或者您的 Logstash 配置中没有正确指定输出字段。在您的输出插件配置中,请确保您已正确指定要发送到 Kafka 的字段。例如,您可以使用以下输出配置:
output {
kafka {
bootstrap_servers => ["192.168.168.123:9092", "192.168.168.124:9092", "192.168.168.125:9092"]
topic_id => "%{[fields][log_topic]}"
codec => "json"
}
}
在这个例子中,我们将日志主题作为 Logstash 中的字段 "fields.log_topic" 发送到 Kafka 主题中。
如果您还在使用旧版本的 Elasticsearch(例如 Elasticsearch 5.x 或更早版本),请注意您需要手动设置索引模板来正确解析和存储解析后的字段。您可以使用 Elasticsearch 的模板 API 来设置模板。如果您使用的是较新版本的 Elasticsearch(例如 Elasticsearch 6.x 或更高版本),则不需要手动设置索引模板,因为 Elasticsearch 可以根据数据自动推断索引映射。
最后,请确保您在 Kibana 中正确设置了索引模式和时间过滤器,以便正确查看和搜索您的日志数据。希望这些提示能帮助您解决问题。
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
在logstash中解析message字段可以使用grok过滤器。grok可以将message字段中的文本按照一定的格式匹配并解析出相应的字段,然后再将解析出来的字段添加到文档中。在这里我们可以使用logstash自带的grok过滤器对日志进行解析。具体步骤如下:
在logstash安装目录下执行以下命令:
bin/logstash-plugin install logstash-filter-grok
在logstash配置文件中添加如下内容:
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
这里的%{COMBINEDAPACHELOG}是预定义的grok模式,可以匹配apache日志的格式,具体包含哪些字段可以参考官方文档。如果需要自定义解析模式,可以在logstash配置文件中添加自定义的grok模式。
在logstash配置文件中添加输入和输出,例如:
input {
kafka {
topics => ["my_topic"]
bootstrap_servers => "localhost:9092"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "my_index"
}
}
这里的输入是从kafka中读取数据,输出是将解析后的数据存储到elasticsearch中。
如果配置正确,数据经过logstash过滤器解析后会被存储到elasticsearch中,可以通过kibana进行查看和分析。
以上是一个大致的解题思路,具体实现上还需要考虑一些细节问题,如日志格式是否完全符合预定义的grok模式,是否需要添加额外的过滤器等。
参考文档:
看起来像是没有在配置文件中配置好,请检查下Logstash、Elasticsearch、Kibana中的各个配置文件。
目前问题已解答,只解一个topic,去掉filter的判断,filter判断后grok没有生效