熵权法和变异系数法等客观权重的确定方法主要依据对信息的贡献度，也就是指标内的差异大小来确定权重。信息贡献越多，权重越大。但是如果一组数据中GDP很重要，但是GDP的变异度很小，会出现其权重变小的情况，与实际不符。这样理解只使用客观权重方法是片面的，正确吗?
这个不能说是风险，而是你的建模存在结构性问题，无法很好拟合针对你需要的模型