python matplotlib出现的问题

matplotlib在用堆叠图时错误

代码如下：

plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=150)
x = df['name']
y = df['chinese']
y1 = df['math']
y2 = df['english']
y3 = df['py']
y4 = df['chemistry']
plt.bar(x, y, align='center', color='red', label='chinese')
plt.bar(x, y1, align='center', color='blue', bottom=y, label='math')
plt.bar(x, y2, align='center', color='black', bottom=y1, label='english')
plt.bar(x, y3, align='center', color='green', bottom=y2, label='py')
plt.bar(x, y4, align='center', color='yellow', bottom=y3, label='chemistry')
plt.xlabel('name')
plt.ylabel('score')
plt.legend()
plt.show()

把你的bar图弄宽一点，无非就是xlabel拥挤了一些。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/769614
• 这篇博客也不错, 你可以看下在使用python的matplotlib绘制图形时出现中文乱码
• 除此之外, 这篇博客: python matplotlib 计算并显示均值中值中的 python matplotlib 计算并显示均值 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  csv文件下载地址:
  链接: https://pan.baidu.com/s/1Jm4Z8wlskkloGYeeVNkOXg 提取码: p25v

  """
      使用numpy 计算均值
  """
  
  import numpy as np
  import datetime as dt
  import matplotlib.pyplot as mp
  import matplotlib.dates as md
  
  
  # 方法-日期转换函数
  def dmy2ymd(dmy):
      dmy = str(dmy, encoding='utf-8')
      time = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()
      t = time.strftime('%Y-%m-%d')
      return t
  
  
  # 1.读取csv文件数据
  dates, open_price, max_price, min_price, close_price, volumes = np.loadtxt(
      r".\aapl.csv",
      delimiter=",",
      usecols=(1, 3, 4, 5, 6, 7),
      unpack=True,
      dtype="M8[D], f8, f8, f8, f8, f8",
      converters={1: dmy2ymd})
  
  print(open_price)
  
  # 2.设置绘图窗口
  mp.figure("Apple K Line", facecolor="lightgray")
  mp.title("Apple K Line", fontsize=16)
  mp.xlabel("Data", fontsize=14)
  mp.ylabel("Price", fontsize=14)
  
  # 3.x坐标（时间轴）轴修改
  ax = mp.gca()
  # 设置主刻度定位器为周定位器（每周一显示主刻度文本）
  ax.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday=md.MO))
  ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
  ax.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())
  
  mp.tick_params(labelsize=8)
  mp.grid(linestyle=":")
  
  # 4.时间类型修改 绘制收盘价折线图
  dates = dates.astype(md.datetime.datetime)
  mp.plot(dates, close_price, color="b", linestyle="--", linewidth=2, label="close")
  
  # 5.计算 平均值
  mean_price = np.mean(close_price)
  mp.hlines(mean_price, dates[0], dates[-1], colors="g", label="mean")
  
  # 6.计算 加权平均值
  print(volumes)
  v_wap = np.average(close_price, weights=volumes)
  mp.hlines(v_wap, dates[0], dates[-1], colors="r", label="average")
  
  # 7.计算 时间加权平均值
  time_wap = np.linspace(10, 100, dates.size)
  t_wap = np.average(close_price, weights=time_wap)
  mp.hlines(t_wap, dates[0], dates[-1], colors="b", label="Time average")
  
  # 8.中位数
  median_val = np.median(close_price)mp.hlines(median_val, dates[0], dates[-1], colors="violet", label="median")
  
  mp.legend()
  mp.gcf().autofmt_xdate()    # X轴标签自动显示
  mp.show()
  
  

  

• 您还可以看一下 覃秉丰老师的Python进阶课程-Matplotlib绘图课程中的 matplotlib基础用法小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答来自chatgpt:

  抱歉，您没有给出堆叠图代码中出现错误的具体位置和错误信息，无法确定问题所在。请您提供更详细的信息再进行问题解答。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^