在matlab中如何实现多个矩阵点乘或相加（N个矩阵点乘）
数量不确定大概是一百多个
该回答引用GPT:
在matlab中，可以通过使用for循环来实现多个矩阵点乘或相加。首先，需要将所有的矩阵存储在一个cell数组中，然后在循环中一个一个进行点乘或相加。举个例子，假设有3个矩阵A、B和C，可以如下实现：
% 将矩阵存储在cell数组中
matrices = {A, B, C};
% 初始化结果矩阵
result = matrices{1};
% 循环进行点乘/相加
for i = 2:length(matrices)
result = result .* matrices{i}; % 或者使用 + 进行相加
end
在上面的代码中，首先将A、B和C存储在一个cell数组matrices中，然后初始化结果矩阵result为第一个矩阵A。接下来，循环从第二个矩阵开始，一次对result进行点乘/相加，最后得到的结果就是所有矩阵的点乘/相加之和。
需要注意的是，由于矩阵点乘和相加都是不可交换的，因此在实际使用时需要根据具体需求来确定具体的矩阵运算方式。同时，多个矩阵相乘/相加可能会涉及到很多细节问题，如矩阵尺寸不匹配、数据类型转换等等，需要根据具体情况进行处理。
如还有疑问，可留言帮助解决。
介绍基本矩阵函数：
(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵；
>> ones(5)
ans =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
>> ones(3,4)
ans =
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
（2）zeros()函数：产生全为0的矩阵；
>> zeros(3)
ans =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
>> zeros(3,2)
ans =
0 0
0 0
0 0(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；
>> rand(3)
ans =
0.7519 0.7673 0.6421
0.2287 0.6712 0.4190
0.0642 0.7152 0.3908
>> rand(3,2)
ans =
0.8161 0.7891
0.3174 0.8523
0.8145 0.5056(4) eye()函数：产生单位阵；
>> eye(3)
ans =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
>> eye(3,2)
ans =
1 0
0 1
0 0
>> eye(2,3)
ans =
1 0 0
0 1 0(5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。
>> randn(3)
ans =
0.3656 -1.5566 -0.6479
3.5267 1.9151 2.6173
-0.1124 0.6098 0.5510
>> randn(3,2)
ans =
0.6478 1.5106
-0.3176 0.1640
1.7690 -0.2828（6）魔方矩阵：其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。所以说只能生成方阵。
>> magic(3)
ans =
8 1 6
3 5 7
4 9 2（7）范德蒙矩阵：矩阵最后一列全为1，倒数第二列为一个指定的向量，其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积。先定义一个向量，在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。
>> a=[1 2 3]
a =
1 2 3
>> vander(a)
ans =
1 1 1
4 2 1
9 3 1
（8）希尔伯特矩阵：正定，且高度病态（即，任何一个元素发生一点变动，整个矩阵的行列式的值和 逆矩阵 都会发生巨大变化），病态程度和阶数相关。其元素A（i,j）=1/ (i+j-1)，i,j分别为其行标和列标。
>> hilb(3)
ans =
1.0000 0.5000 0.3333
0.5000 0.3333 0.2500
0.3333 0.2500 0.2000由于其高度病态的特性，使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。
>> invhilb(3)
ans =
9 -36 30
-36 192 -180
30 -180 180（9）托普利兹矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵：除第一行第一列外，其他每个元素都与左上角的元素相同。生成托普利兹矩阵的函数是toeplitz(x,y)，它生成一个以x为第一列，y为第一行的托普利兹矩阵。这里x, y均为向量，两者不必等长。toeplitz(x)用向量x生成一个对称的托普利兹矩阵。
>> a=[1 2 3];
>> b=[1 2 3 4]; %输入列的第一个元素与输入行的第一个元素应相等。在对角线冲突中，列具有更高优先级。
>> toeplitz(a,b)
ans =
1 2 3 4
2 1 2 3
3 2 1 2（10）帕斯卡矩阵：二次项(x+y)^n展开后的系数随n的增大组成一个三角形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。
>> pascal(3)
ans =
1 1 1
1 2 3
1 3 6