三角函数计算，根据下列公式

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计算并输出x的值（保留两位小数），a和b的值由用户输入，括号里的数字是角度值，要求圆周率的值使用数学常数math.pi，开平方使用math库中开平方函数，三角函数的值用math库中对应的函数进行计算。

import math

a = float(input())
b = float(input())
x = (-b + math.sqrt(2 * a * math.sin(60) * math.cos(60))) / (2 * a)
print("x = %.2f" % x)
  • 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7680959
  • 除此之外, 这篇博客: 2022/1/6机器学习之模型评估中的 b.模型选择：典型的机器学习应用对调整和比较不同的参数设置感兴趣，目的是进一步提高对未见过的数据的预测性能，该过程称为模型选择。模型选择过程就是指对于给定的分类问题，选择最优的参数值（超参数） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 超参数：在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。