答题卡识别任务-opencv+python

急，请教一下opencv+python答题卡识别项目，如果是想自己将答题卡改为10行4列的选项，代码中除了更改正确答案以及10行4列，其他地方要怎么改进才能将答题卡识别出来?

以下是建议的修改方案：

  1. 修改图片预处理参数：根据新的答题卡格式进行参数的调整。比如，如果选项变为10行4列，则需要将二值化、腐蚀/膨胀、边缘检测等参数进行相应的修改，以适应新的答题卡。

  2. 修改答案判定逻辑：根据新的答题卡格式进行答案判定逻辑的调整。对于10行4列的答题卡，判定逻辑需要进行重新设计，以便能够正确地识别出每个选项的位置。

  3. 修改训练数据集：如果你在训练模型时使用了自己的数据集，那么需要根据新的答题卡格式收集新的数据，并重新训练模型。

总之，在更改答题卡格式时，需要根据新格式进行相关参数的调整和答案判定逻辑的完善，同时可能需要重新训练模型。