机器学习手势识别项目

python如何运用机器学习在输入的手势图像上找到21个关键节点并标出，实现静态手势识别

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• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7694063
• 这篇博客也不错, 你可以看下利用python实现深度学习生成对抗样本模型，为任一图片加扰动并恢复原像素的全流程记录
• 除此之外, 这篇博客: 手把手教你用python实现机器学习预测疾病中的 您可以从此处下载该项目所需的数据集： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1aiXSnklK_q0BoaWhLLM2mQ
  提取码：6rfj

  导入所需的模块：

  import numpy as np
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  from matplotlib import rcParams
  import seaborn as sns
  import warnings
  warnings.filterwarnings('ignore')
  

  在这里，我们将使用KNeighborsClassifier进行实验：
  from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

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