我现在用matplotlib制作3D图(plot_surface)有一行代码如下：
ax.plot_surface(x, y, np_2, rstride=50, cstride=50, cmap='rainbow')
其中，x,y代表网格化，np_2是高度数据（一个数组，数组中的每个值的位置对应于x和y的网格化位置）
我现在并不想让np_2的所有数值都显现出来，能否用到alpha参数，让低于某个阈值的数值alpha值变为0，其余变为1？
另外，在2D图中下面的写法是有用的，但是3D图好像不管用。
alpha_1 = np.where(list_1[1] > backgroud_value, 0.9, 0)
ax.imshow(list_1[1], zorder=2, alpha=alpha_1, clim=(backgroud_value, max_value), cmap='rainbow')
有哪位高人知道吗？多谢赐教！
努力の小熊结合ChatGPT的回答：
可以使用alpha参数来控制3D曲面图的透明度，以达到让低于某个阈值的数值alpha值变为0的效果。具体做法是将np_2中小于阈值的数值设为0，大于等于阈值的数值设为1，然后在plot_surface时设置alpha参数为np_2即可。示例代码如下：
np_2_alpha = np.where(np_2 < threshold, 0, 1)
ax.plot_surface(x, y, np_2, rstride=50, cstride=50, cmap='rainbow', alpha=np_2_alpha)
关于2D图中使用imshow函数设置alpha参数的问题，在3D图中不适用是因为imshow函数只能绘制二维图像，而不能指定图像在三维空间中的位置和姿态。在3D曲面图中，应该使用plot_surface函数来呈现数据，同时使用alpha参数来控制透明度。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:在绘制3D曲面图时，可以在绘制表面时传入alpha参数，控制表面透明度，低于某个阈值的数值的alpha值变为0，其余变为1的方法如下：
1.先将Z矩阵按照阈值划分为两个矩阵：Z0和Z1，其中Z0中小于阈值的值赋为0，大于该阈值的值赋为nan，Z1中小于该阈值的值赋为nan，大于该阈值的值赋为1。
thres = 0.5
Z0 = Z.copy()
Z1 = Z.copy()
Z0[Z0 <= thres] = 0
Z0[Z0 > thres] = np.nan
Z1[Z1 < thres] = np.nan
Z1[Z1 >= thres] = 1
2.绘制表面的时候，将表面的颜色取一个较深的值，同时将Z1的alpha值设为1，Z0的alpha值设为0，即可实现上述需求。完整代码如下：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
# get threshold matrix
thres = 0.5
Z0 = Z.copy()
Z1 = Z.copy()
Z0[Z0 <= thres] = 0
Z0[Z0 > thres] = np.nan
Z1[Z1 < thres] = np.nan
Z1[Z1 >= thres] = 1
# Plot the surface.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, alpha=0.2,
linewidth=0, antialiased=False)
# Add Z0 and Z1 matrix to plot
ax.plot_surface(X, Y, Z1, cmap=cm.coolwarm, alpha=1,
linewidth=0, antialiased=False)
ax.plot_surface(X, Y, Z0, color='black', alpha=0,
linewidth=0, antialiased=False)
# Customize the z axis.
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
# Add a color bar which maps values to colors.
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()
另外，2D图的相应代码在3D图中不能起作用的原因是，二者的绘图参数与函数不同，需要对应修改代码。如果需要将2D图的展示内容加入到3D图中，需要另外对2D图进行重写。